java面试题整理《redis篇》二

本文探讨Redis的高性能缓存原理,五种数据类型(String、List、Set、Hash、Zset)的应用,以及其在缓存、分布式锁、排行榜等场景中的作用。Redis如何利用list实现异步队列和sortedset实现延时队列也做了深入解析。

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为什么要用 Redis?
高性能:假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比较慢,因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据存在数缓存中,这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存,所以速度相当快。
高并发:直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问数据库的,所以我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中去,这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。
Redis有哪些数据类型
Redis主要有5种数据类型,包括String,List,Set,Zset,Hash,满足大部分的使用要求

字符串(String)
字符串类型是Redis最基础的数据结构(key-value 类型),其它的几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的,字符串的值可以是:字符串、数字、二进制,但其值最大不能超过512M。

特性:二进制安全的,计算字符串长度高效、追加字符串高效
使用场景: 缓存、计数器、对象存储缓存(共享session)、限速
列表(List)
Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部或者尾部,也可以获取指定范围指定下标的元素等。一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
两个特点:

列表中的元素是有序的,可以通过索引下标获取某个元素霍某个某个范围内的元素列表
列表中的元素可以是重复的
使用场景: 消息队列、栈、文章列表等。

集合(Set)
Redis的Set是String类型的无序集合,我们不能通过索引获取元素。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis中集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
应用场景: 标签(tag)

哈希(Hash)
几乎所有的编程语言都提供了哈希(hash)结构,Redis中 hash 是一个string类型的field和value的映射表value={{field1,value1},{field2,value2}…},可以将一个Hash表作为一个对象进行存储,表中存放对象的信息。
应用场景: 用户信息缓存

有序集合(Zset)
在有序集合中保留了不能有重复成员的特性,但其中的成员是可以排序的,每一个元素都会关联一个double类型的分数(score)作为排序依据,score相同时按字典顺序排序。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
应用场景: 排行榜系统,成绩单,工资表

Redis能做什么?
缓存、分布式锁 、限流 、消息队列、活跃用户、排行榜

Redis如何实现异步队列?
使用list类型保存数据信息,rpush生产消息,lpop消费消息,当lpop没有消息时,可以sleep一段时间,然后再检查有没有信息,如果不想sleep的话,可以使用blpop, 在没有信息的时候,会一直阻塞,直到信息的到来。redis可以通过pub/sub主题订阅模式实现一个生产者,多个消费者,当然也存在一定的缺点,当消费者下线时,生产的消息会丢失。

Redis如何实现延时队列?
使用sortedset,使用时间戳做score, 消息内容作为key,调用zadd来生产消息,消费者使用zrangbyscore获取n秒之前的数据做轮询处理。


 

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