java入门必备基础知识(超超超详细讲解)

本文详细介绍了Java的运行机制,包括编写、编译和运行三个步骤,强调了字节码在跨平台运行中的关键作用。同时,阐述了SDK、JDK、JRE和JVM之间的关系及其用途。此外,讨论了Java程序的组织形式,以类为基本单位,并讲解了数据类型、标识符和final关键字的使用规范。
部署运行你感兴趣的模型镜像

一、JAVA运行机制

Java程序的运行必须经过编写、编译、运行三个步骤。

编写是指在Java开发环境中进行程序代码的输入,最终形成后缀名为.java的Java源文件。

编译是指使用Java编译器(JDK中)对源文件进行错误排查的过程,编译后将生成后缀名为.class的字节码文件,这不像C语言那样最终生成可执行文件。

运行是指使用Java解释器将字节码文件翻译成机器代码,执行并显示结果。

字节码文件是一种和任何具体机器环境及操作系统环境无关的中间代码,它是一种二进制文件,是Java源文件由Java编译器编译后生成的目标代码文件。编程人员和计算机都无法直接读懂字节码文件,它必须由专用的Java解释器(JVM)来解释执行,因此Java是一种在编译基础上进行解释运行的语言。

二、SDK JDK JRE JVM

SDK(Software Development Kit)软件开发工具包

JDK(Java Development Kit) JAVA开发工具包

JRE(Java Runtime Environment) JAVA运行环境

JVM(Java Virtual Machine)虚拟机

JDK = JRE + javac.exe(编译工具)+jir.exe(打包工具)

JRE = JVM + 类库

JDK用于开发(编译、执行、打包),而JRE只用于执行。另外,由于Eclipse等IDE具有自己的编译器,所以只需要JRE就可以了。

Java提出的“一次编写,到处运行”是建立在JRE基础之上的;

Java的.class文件可以放到任何装有JRE的机器上运行;

开发java应用程序需要JDK,运行java程序需要JRE;

三、JAVA程序组织形式

Java程序是一个纯粹的面向对象的语言,因此Java程序必须以类(class)的形式存在。

类(class)是Java程序中的最小程序单位,Java程序不允许可执行语句,方法等成分独立存在,所有的程序部分都必须存放在类定义里。

一个Java源文件可以包含多个类定义,但最多只能包含一个public类定义。如果Java源文件里包含public类定义,则该源文件的文件名必须与这个public类的类名相同。

四、JAVA数据类型

引用数据类型还包括一种特殊的null类型。

自动类型转换:从小到大

强制类型转换:从大到小

数值类型和布尔类型不能进行类型转换,引用数据类型的转换只能再有继承关系的两个类型之间进行。

五、标识符

即用于命名的符号。由数字、字母、下划线、美元符组成,不可为关键字和保留字,不能包括空格,开头不可为数字。

六、final

final修饰的变量不可被改变,final修饰的成员变量必须显式的指定初始值(否则没意义,默认初始化)。

final定义并指定初始值的变量在编译阶段就确定下来,保存在常量池中,程序执行时直接进行宏替换。

final修饰的方法不能被重写,比如Object类中的getClass()方法。

final修饰的类不能被继承。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Yolo-v8.3

Yolo-v8.3

Yolo

YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎

### 问题分析 当用户在尝试使用 `python3.9 install scikit-learn` 命令安装库时遇到 `command not found` 错误,通常意味着系统无法识别 `python3.9` 命令。这可能是由于以下原因导致: 1. **Python 3.9 未正确安装** 如果 Python 3.9 没有被正确安装,或者安装路径未添加到系统的环境变量中,操作系统将无法识别 `python3.9` 命令。 2. **命令格式错误** 安装 Python 库的标准方式是使用 `pip` 或 `python -m pip`。因此,正确的命令应为: ```bash python3.9 -m pip install scikit-learn ``` 而不是直接使用 `python3.9 install scikit-learn`,后者不符合 Python 的模块调用语法规范[^1]。 3. **环境变量配置问题** 即使 Python安装,如果其可执行文件路径(如 `/usr/local/bin/python3.9`)未加入系统环境变量 `PATH` 中,终端也无法找到该命令。可以通过以下方式检查 Python 是否在路径中: ```bash which python3.9 ``` 如果输出为空,则说明当前 shell 无法定位到 Python 可执行文件。 --- ### 解决方案 #### 确认 Python 是否安装 运行以下命令以确认系统是否识别 Python 3.9: ```bash python3.9 --version ``` 如果提示版本号(例如 `Python 3.9.7`),则表示 Python安装;否则需要重新安装 Python 并确保勾选“Add to PATH”选项(Windows)或手动配置环境变量(Linux/macOS)。 #### 使用完整路径调用 Python 若不确定 `python3.9` 是否可用,可以尝试使用完整路径调用 Python 解释器,例如: ```bash /usr/local/bin/python3.9 -m pip install scikit-learn ``` 具体路径可通过 `which python3.9` 或 `find / -name python3.9` 查找。 #### 配置环境变量 对于 Linux 或 macOS 用户,可以通过编辑 shell 配置文件(如 `.bashrc`、`.zshrc` 或 `.bash_profile`)来添加 Python 路径: ```bash export PATH="/usr/local/opt/python@3.9/bin:$PATH" ``` 然后运行: ```bash source ~/.bashrc ``` 或对应 shell 的配置文件使其生效。 #### 使用虚拟环境 建议使用虚拟环境(如 `venv`)管理依赖,避免全局安装带来的冲突。创建并激活虚拟环境的命令如下: ```bash python3.9 -m venv sklearn_env source sklearn_env/bin/activate # Linux/macOS sklearn_env\Scripts\activate # Windows ``` 之后再运行安装命令: ```bash pip install scikit-learn ``` --- ### 注意事项 - 如果系统默认的 Python 版本不是 3.9,可能需要使用 `python3.9` 明确指定版本。 - 在某些发行版(如 Ubuntu)中,可能需要先通过包管理器安装 Python 3.9 开发工具: ```bash sudo apt-get install python3.9 python3.9-dev python3.9-venv ``` - 若使用 Anaconda 环境,推荐使用 `conda` 安装: ```bash conda install -c conda-forge scikit-learn ``` 这样可以更好地处理依赖关系[^1]。 ---
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值