人工智能导论系列目录

人工智能基础知识精要：从经典到现代
最新推荐文章于 2023-05-24 10:47:38 发布
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#AI #机器学习 #神经网络 #群智能 #人工智能导论

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人工智能目录
qq_60544058的博客
01-10 475
1.1 线性回归1.2 决策数1.3 支持向量机1.4 随机森林1.5 聚类1.6 降维1.7 核方法。
人工智能基础总目录
qq_21438267的博客
10-01 578
一、基础概念与理论 K-近邻算法 决策树 神经网络是什么？如何构成的 ROC-AUC 与 PR-AUC 的区别与联系 二、细分内容详解 从零手动实现神经网络
人工智能学习 - （总目录）
浩瀚星空
04-12 1万+
目录 请先看前言 前言 1 神经网络 1.1 介绍神经网络 1.1.1 什么是神经网络 1.2 神经网络基础 1.2.1 如何将数据输入到神经网络中 1.2.2 神经网络是如何进行预测的 1.2.3 神经网络如何判断自己预测得是否准确 1.2.4 神经网络是如何进行学习的 1.2.5 计算图 1.2.6 如何计算逻辑回归的偏导数 1.2.7 向量化 1.2.8 如何开始使用python 1.2.9...
人工智能相关目录
weixin_30838921的博客
01-11 221
一：Tensorflow学习系列 　　TensorFlow(一)：准备 　　TensorFlow(二)：基本概念以及练习 　　TensorFlow(三)：非线性回归 　　TensorFlow(四)：手写数字识别 　　TensorFlow(五)：手写数字识别加强版 　　TensorFlow(六)：tensorboard网络结构 　...
人工智能教程 - 目录
gavin5033的博客
01-10 719
https://blog.youkuaiyun.com/jiangjunshow/article/details/77711593
精选资源
人工智能导论.zip
02-21
《人工智能导论》 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是现代科技领域的热门话题，它涉及计算机科学、机器学习、神经网络、自然语言处理等多个交叉学科。本资料旨在为人工智能初学者提供一个全面且深入的...
人工智能导论全套课件.ppt
07-14
综上所述，《人工智能导论全套课件》是一套全面覆盖人工智能理论和实践的教程，王万鹏教授的深入浅出的教学风格和实用案例分析，使得这一课程成为初学者和进阶者共同提升AI领域知识和技能的宝贵资源。随着人工智能...
精选资源
人工智能导论（第4版）.zip
06-18
10. **第11章 人工智能在游戏设计中的应用（导论）**：展示了人工智能在游戏AI中的角色，如敌人行为设计、路径规划、玩家行为分析等，揭示了游戏作为人工智能实验平台的重要性。 通过这些PPT课件，学习者可以逐步...
精选资源
人工智能导论课参考答案第2章.pdf
05-29
在人工智能领域，知识表示是构建智能系统的基础，它涉及到如何用结构化的方式描述和编码信息，以便计算机可以理解和处理。本章主要介绍了如何使用谓词逻辑来表示知识，这是一种强大的形式化语言，常用于知识工程和...
人工智能学习系列教程-目录（附视频教程）
AI科技前线
05-16 2199
一. 人工智能基础篇 – 数学理论 数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。 在 AI 项目中学习这些数学课程，侧重点则是各类数学模型在 AI 中要如何使用，或者说如何在应用场合中套用这些数学模型。反而是平时数学上大家最头疼的那些推论啊、题海战术啊，在 AI 学习过程中可以暂时忽略掉。本阶段的学习内容如下： 1.线性代数：将研究对象形式化 2.概率论：描述统计规律 3.数理统
史上最完整的人工智能书单大全，学习AI的请收藏好
人工智能学家
11-23 6万+
来源： 产业智能官 概要：想自学人工智能，到底看什么书？现在关于AI的图书成千上万，那些才是最好的？ 想自学人工智能，到底看什么书？现在关于AI的图书成千上万，那些才是最好的？智能菌花了一周的时间，给大家挑选出42本最值得读的AI书籍，分为四类：简单科普类、深度科普类、技术学习类、机器人类和AI哲学类，希望对大家有帮助。
高等学校计算机类规划教材,人工智能及应用/高等学校计算机类国家级特色专业系列规划教材简介，目录书摘...
weixin_30093159的博客
07-05 316
内容简介:　　《人工智能及应用》系统介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面地反映了国内外人工智能研究领域的进展和热点。全书共11章，主要包括人工智能的基本概念、知识表示技术、搜索策略、逻辑推理技术、不确定性推理方法、专家系统、机器学习、模式识别、Agent和多Agent系统、人工智能程序设计语言以及人工智能在电力系统中的应用。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，各章均有大量的例题和习题，便于读...
高级人工智能课程重点目录
keep coding
12-30 2011
前言 记录下这门课学了什么东西，日后如果有用得上的地方，方便快速索引到知识点。这门课虽然叫高级人工智能，但实际上讲授的内容并不深，偏人工智能的基础，但讲的范围广，算是起了普及作用。 三位老师分别讲授了三大行为主义的主要内容，其中符号主义部分我在本科期间已经学过个大概了，一并在此整理，犹记得当年我的本科老师跟我讲，他当年读研的时候是搞图论和网络的，他当时就觉得人工智能以后用不上，然后人工智能这门课就挂科了。后来到我们学校教书，因为硕士是吉林大学的，吉林大学有个符号实验室名气很大，所以院里就觉得他人工智能也不会
《人工智能导论》 第1章 绪论&第2章 知识表示&第3章 确定性推理方法&第4章 不确定推理方法
AncilunKiang的博客
05-24 2912
用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能；或者说是人们使机器具有类似于人的智能。人工智能学科是一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。主要研究如何用人工的方法和技术，使用各种自动化机器或智能机器(主要指计算机)模仿、延伸和扩展人 的智能，实现某些机器思维或脑力劳动自动化。
人工智能导论(6)——机器学习(Machine Learning)
热门推荐
hustlei的专栏
12-08 8万+
机器学习按照学习任务可以分为回归、分类、聚类、降维、密度估计、排序、优化。 机器学习按照学习方式可以分为有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。 机器学习按照模型可以分为几何模型、逻辑模型、网络模型、概率模型。 回归、分类、排序都是有监督学习。聚类、降维、密度估计都属于无监督学习。 线性回归、多项式回归、支持向量机、k-最近邻、朴素贝叶斯、决策树、Bagging算法、随机森林算法、Boosting、k均值聚类算法都是常见的机器学习算法。 人工神经网络、深度学习也属于机器学习。
人工智能导论
weixin_43498449的博客
11-10 7784
1.1 人工智能导论 人工智能的三个层面： 计算智能：能算能存 感知智能：能听会说，能看会认 认知智能：能理解，会思考 常见术语解释： 专业人才的人工智能系统学科： 从业者AI学习地图： 1.2人工智能应用 指纹识别： 指纹采集-----指纹评估-----提取特征-----指纹匹配 刷脸解锁屏幕： 样本采样-----图片识别-----样本比对 真人核身验证 人...
人工智能 —— 目录汇总（写在前面）
迷途无归的博客
06-13 1万+
                                                                                      前言         不知不觉已经写了几篇关于python基础的知识点，但是考虑到人工智能是一个较为斑斓复杂的东西，为了防止文章篇数过多而形成阅读困难，为了方便起见，所有把所有的文章都汇总到一起，形成一个目录框架。     ...
人工智能导论(5)——搜索策略(Search Strategy)
hustlei的专栏
12-07 1万+
人工智能经典三大基本技术为：知识表示、推理、搜索策略。 其中搜索直接关系到智能系统的性能与运行效率，搜索技术渗透在各种人工智能系统中。专家系统、自然语言理解、自动程序设计、模式识别、机器学习、信息 检索和博弈等领域都广泛使用搜索技术。 重点内容包括：基本概念；状态空间图表示方法；盲目搜索；启发式搜索等
人工智能导论(9)——自然语言处理(Natural Language Processing)
hustlei的专栏
12-14 1万+
自然语言处理(NLP)是指用计算机来处理、理解以及运用人类语言，实现人机交流的目的。核心任务；重点应用领域；分析层面；NLP分析流程；以及语音识别、机器翻译简介
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