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原创 算法设计与分析 笔记

可行性:算法的每一条指令必须足够基本,它们可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现;:算法是对特定问题求解步骤的描述,是指令的有限序列。确定性:算法的每一条指令都有确切的定义,没有二义性;有穷性:算法必须执行有限步之后终止。输入:算法有零个或多个输入量;输出:算法至少产生一个输出量;

2025-03-26 11:39:10 63

原创 windows11 wsl使用

管理员权限打开PowerShell, wsl -u root进入wsl的root用户下,passwd root修改密码。

2025-01-22 16:37:13 118

原创 人工智能_2.3深度学习_常见参数

一、学习率二、Batch Size三、Epoch四、

2025-01-10 15:47:00 97

原创 人工智能_2.1深度学习_常见网络

一、多层感知器(Multilayer Perceptron, MLP)二、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)三、循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)四、残差网络(ResNet)五、空间金字塔池化(spatial pyramid pooling,SPP)六、生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)七、空间变换网络(Spatial Transformer

2025-01-10 15:46:24 96

原创 人工智能_2.2深度学习_常见算子

其中为输入,为权重,为偏置,为输出。其中n通常为batch_size, m为输入特征的维度,p为输出特征的维度。在几何上,可视为将一个决策变量从m维空间到p维空间的线性投影。注意:和是可学习参数。

2025-01-10 01:57:40 564

原创 人工智能_2.5深度学习_经典问题

1.1 图像分类1.2 目标检测1.3 实例分割1.4 超分辨率1.5 动作识别(视频理解)

2025-01-10 01:16:00 126

原创 人工智能_2.4深度学习_常见问题

模型在训练集上的准确率等指标低称为,即模型没学好;在训练集上表现很好,但在验证集上表现很差称为,即泛化性差。

2025-01-10 01:07:06 369

原创 人工智能目录

1.1 线性回归1.2 决策数1.3 支持向量机1.4 随机森林1.5 聚类1.6 降维1.7 核方法。

2025-01-10 00:44:16 375

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