用Matlab通过ROS控制实际机器人_ros控制实体机器人apk-优快云博客

本文详细介绍如何在Matlab和ROS之间建立通信，包括系统配置、环境变量设置、主题订阅与发布等内容，帮助读者实现跨平台的数据交互。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Matlab：强大的数据处理，可视化绘图，成熟的算法函数，Simulink控制系统设计。

ROS：标准化机器人系统软件框架。可以使用大量的示例代码和开源程序轻松地完成机器人编程和控制任务。

（1）系统配置

ROS系统(Ubuntu)，主机host，ip: 192.168.1.101 (ifconfig)。

matlab2015(Windows)，从机，ip: 192.168.1.101 (ipconfig)。

（2） WINDOWS与Ubuntu是否通讯

为保证Matlab的Robotics System Toolbox与Ubuntu下ROS通信并工作，首先要创建局域网，将两主机置于同一子网内，用PING检测网络可达性。

（3）设置ROS环境变量

Master以及两主机间各node之间的正确通信必须设置相应的环境变量，以保证node能找到master进行注册等操作，以及node使用正确的地址发布TOPIC和宣告SERVICE。所以需要在没有运行master的主机设置ROS_MASTER_URI变量，并在两主机上设置ROS_IP环境变量。ROS_IP而非ROS_HOSTNAME，是因为WINDOWS常常不能将计算机名解析成IP地址以致连接失败。两台机器都是Linux主机用ROS_HOSTNAME是木有问题的。

ROS_MASTER_URI：若roscore在其他机器上运行，则需要将ROS_MASTER_URI设置为运行roscore主机的ip，node就能以此与master建立连接进行通信及数据交互。

ROS_IP：变量对所运行的主机上的node起作用，node的TOPIC与SERVICE都发布到此地址上。

操作步骤：

在主机上，在~/.bashrc文件中添加：

1
export ROS_IP=192.168.1.101

保存退出，重开终端，运行master:

1
roscore

运行一个简单的turtle例程。

1
rosrun turtlesim turtlesim_node

在从机上，打开mablab，进行环境变量设置。在命令窗口输入：

1
setenv('ROS_MASTER_URI','192.168.1.101')

2
setenv('ROS_IP','192.168.1.100')

初始化全局node：

1
rosinit()

（4）在matlab下操作ROS

文件：testROS.m

在matlab查阅下topic列表

1
rostopic list

会出现以下显示

1
/rosout

2
/rosout_agg

3
/turtle1/cmd_vel

4
/turtle1/color_sensor

5
/turtle1/pose

在matlab下显示topic内容

1
rostopic echo /turtle1/pose

若果出现以下内容，恭喜你！数据已经读到matlab里了。

1
X               :  5.544444561

2
Y               :  5.544444561

3
Theta           :  0

4
LinearVelocity  :  0

5
AngularVelocity :  0

6
  
7
---

注意，以上显示会刷屏，按ctrl+c停止显示。

查看topic数据类型等信息：

1
rostopic info /turtle1/cmd_vel

显示：

1
Type: geometry_msgs/Twist

2
  
3
Publishers:

4
  
5
Subscribers:

6
* /turtlesim (http://192.168.1.101:37723/)

接下来我们尝试下在matlab里发送消息给小海龟。

首先设置消息类型为geometry_msgs/Twist

01
cmdpub = rospublisher('/turtle1/cmd_vel',rostype.geometry_msgs_Twist)

02
pause(3) % Wait to ensure publisher is setup

03
cmdmsg = rosmessage(cmdpub);

04
cmdmsg.Linear.X = 10;

05
cmdmsg.Angular.Z = 15;

06
send(cmdpub,cmdmsg)

07
chatterpub = rospublisher('/chatter',rostype.std_msgs_String)

08
pause(3) % Wait to ensure publisher is setup

09
chattermsg = rosmessage(chatterpub);

10
chattermsg.Data = 'hello world'

11
send(chatterpub,chattermsg)

12
pause(5)