Artificial Intelligence to optimize performance of Hybrid Hard Disks

最新推荐文章于 2020-08-18 10:57:57 发布
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SynergyFS是一个旨在提升文件系统协同效率的研究项目，深入探讨了通过优化算法和创新架构实现高性能、高可用性的文件系统解决方案。本文详细介绍了项目的背景、目标、关键技术及其在实际应用中的潜力。
A Brief History of Artificial Intelligence
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The Future of Artificial Intelligence.
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It's the study of methods for making computers behave intelligently. Roughly speaking, a computer is intelligent to the extent that it does the right thing rather than the wrong thing. The right thing...
MapReduce and Parallel DBMSs: Friends or Foes?
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10-07 1790
一篇很赞的paper，原文地址：http://database.cs.brown.edu/papers/stonebraker-cacm2010.pdf， 另外“银河里的星星”翻译的这篇paper很不错，地址：http://duanple.blog.163.com/blog/
2020 Planning Guide for Data Management
weixin_29379325的博客
08-18 3605
Licensed for DistributionThis research note is restricted to the personal use of (). 2020 Planning Guide for Data ManagementPublished 7 October 2019 - ID G00401283 - 91 min readBy Analysts Sanjeev Mohan, Lyn Robison, Sumit Pal, Joe Maguire, Dk Mukherjee
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hetranslate的专栏
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Chapter II Detailed structure Section A Agriculture, forestry and fishing Division Group Class Description Division 01 Crop and animal production, hunting and related service activities 011 Grow
计算机英语
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计算机科技英语词汇：计算机新学科与新技术 Outgrowth　　n.自然的发展，副产物 compute　　vt.vi.n.计算 Encompass　　vt.包含，包围 Predictability　　a.可预言的 prescription　　n.处方，命令，指示 fuzzy　　a.模糊的，失真的 Potential　　n.潜在性a.有潜力的 Narrower　　n.较狭窄的部分 a
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The book covers the major basic ideas of brain-like computing behind AI, provides a framework to deep learning, and launches novel and intriguing paradigms as future alternatives. The success of AI-...
Artificial Intelligence With an Introduction to Machine Learning(2nd) 无水印原版pdf
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Artificial Intelligence With an Introduction to Machine Learning(2nd) 英文无水印原版pdf 第2版 pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络，如...
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
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遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
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windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
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