Object detection
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天之苍sky
SJTU BMEr
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Faster RCNN源码中anchor的计算
python源码文件：Github链接一些基本设定输出的 anchor 格式：对应在原图上的位置，四个坐标值，为左上角和右下角的x, y坐标。ctr：center的意思，如(x_ctr, y_ctr) 表示anchor中心点的坐标。base_size：用来初始化一个anchor的边长，后续乘以ratio和scale即可得到实际使用的anchor的长宽，通常设为进行RPN的特征图的...原创 2018-04-30 23:03:28 · 4128 阅读 · 1 评论 -
目标检测资源-持续更新
两个非常好的而且持续更新的深度学习检测相关的资源链接：objection detection: 通用目标检测领域的各种资源整理；文字检测与识别：主要是文本检测领域相关的paper的整理；...原创 2018-05-05 23:31:06 · 462 阅读 · 0 评论 -
2018年arxiv object detection论文阅读-持续更新
1. An Anchor-Free Region Proposal Network for Faster R-CNN based Text Detection Approaches论文原文见arxiv.中心思想对于尺度变化比较大的数据集来说，Faster RCNN的RPN阶段anchor的设计比较复杂，同时anchor只能预测水平的检测框，而不能预测带旋转角度的检测框，因此本文作者...原创 2018-04-27 23:33:06 · 925 阅读 · 0 评论