opencv2413 Gpu编译及使用

最近想要实现GPU加速，在网上找了很多资料，看了各种博文，终于自己成功编译了opencv2413带gpu模块的库。

现特此做一个记录：

独立显卡为：GTX 750Ti      软件及需要用到的库：cmake3.3.0+vs2013+opencv2413源码+cuda toolkits6.5.14+tbb43_20150611oss  

主要步骤为：

1、在PCI插槽上安装独立显卡，并安装显卡驱动。

2、安装cuda toolkits6.5.14，安装好这个软件之后，就可以进行cuda的编程了。这里对应有32位和64位的安装程序，感觉应该与显存容量对应，比如我的显卡是2G的，所以只能安装32位的版本。

3、下载opencv2413源码

       下载tbb库

4、可以开始编译了

    双击打开安装好的cmake软件，选择源文件的路径和目标文件的路径。

5、第一次点击configure，如弹出如下图所示的对话框，让你选择VS的版本。请注意（如果要编译X86的dll，则选择下图所示，如果是X64的dll，则选择带win64的vs）。然后点击finish即可。

6、上一步骤的正常情况，会出现 Configuring done的信息，可以忽略不知道原因的警告。

    然后，勾选WITH CUDA（默认勾选）  和WITH TBB。这里为了节约后面VS工程生成的时间，可以找到如下图所示两项，清空CUDA_ARCH_PTX，将CUDA_ARCH_BIN中仅保留所需GPU架构，
确定所需架构，请查询https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
重新configure。

7、上一步骤的正常情况，还是会出现 Configuring done的信息，继续忽略不知道原因的警告。

此时，如下图所示，会出现红色警示信息，让选择TBB库的路径。

例如我的路径是：E:\opencv\opencv2413gpu32Available\tbb43_20150611oss\include

再次点击configure。之后，会出现如下图所示的红色信息，目的是为了让你检验cmake为你找的TBB库的具体路径是否正确。上面选择32位编译的，此时，就出现了ia32/vc12的目录。

继续点击configure，此时，不出意外，列表里的内容变成了全白。

8、点击Generate按钮，等待opencv的工程生成。出现Generating done信息，表示opencv的工程已经生成完毕。

9、到目标生成路径下，双击OpenCV.sln，打开opencv的整个工程。

10、选择CMakeTargets下INSTALL，右键“生成”，生成Debug版dll，lib。切换到release模式，进行同样的操作。

整个编译的过程非常的缓慢，并且出现在编译OpenCV_gpu这个模块的时候，出现c4819错误感觉非常影响速度，这个你要回到相应的cuda文件中，另存为unicode格式就好。

11、使用生成的dll和lib，与一般的配置opencv并无差别，唯一需要注意的是：需要同时选择对应的TBB库的dll。

比如我的就是这个文件夹：E:\opencv\opencv2413gpu32Available\tbb43_20150611oss\bin\ia32\vc12

编译过程中，参考了以下博文

http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2013/01/11/win7_vs2012_opencv_rebuild.html 

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b0020f30102vxba.html  

http://blog.youkuaiyun.com/wangyaninglm/article/details/39997113 

本文编译好的可用的带gpu的opencv2413，以及TBB可提供下载