OpenCV 2.4.12 GPU编译及使用

编程需要，发现网上大部分内容都是2.4.9以前的编译环境，而目前使用的是2.4最新版的OpenCV 2.4.12版本，所以自己尝试了一下2.4.12 GPU库的编译。

• Windows 7 64位系统
• Visual Studio 2013

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1. 软件

• VS2013自装
• 下载Source code (zip) OpenCV2.4.12源码
• CUDA 7.5

• 下载cmake-3.5.0-win32-x86.msi Cmake 3.5.0

  装完并配置完cmake和cuda的环境之后，先不要配置opencv，因为要自己进行编译生成bin、lib等。

2.Cmake生成OpenCV工程

官方文档对于OpenCV的GPU配置只提了一句进行配置的时候WITH-CUDA勾选上就行了。

打开cmake-gui，配置好opencv的source code的文件夹和输出的Build文件夹，点击左下角configure。

选择编译工具，这里是VS2013 64位，然后点finish，等待配置生成完毕。

Configure完后显示configuring done并出现全红色的新选项配置，这里的图应为是上一次错误配置的截图，所以一切以文字为准，图片做参考。

勾选with cuda(默认是勾选状态)

由于后续进行编译的时候出现PACKAGE的NSIS compiler要求和python 32位/64位的一些问题，build出现error，因此在进行配置时把WITH PACKAGE和WITH opencv_python给取消了，顺便一提，TBB并不需要。

把package的勾选取消了，工程里也用不到（有解决NSIS compiler问题的可以来讨论一下）

把opencv_python的勾选也取消了，因为原来已经用无gpu库的opencv配好了32位的python，不想再改了，否则编译时python模块一直有错。

再点击一次configure更新，无红色条目后再显示configuring done就完成配置了，再点击generate生成工程

生成完毕后，在选择的目标文件加中就生成了对应的2013工程文件OpenCV.sln了

3.VS编译OpenCV工程

编译前先把360和杀毒软件关掉，然后打开OpenCV.sln之前，先右键获取管理员权限，否则编译install的时候会出现system permiss