关于运行GDAS源码的坑及解决方案

博客指出源码一般没问题,运行不成功多是配置问题。以运行scripts - cnn/train - cifar.sh内存溢出为例,说明这是pytorch源码,指定GPU不能在命令行中指定,需在入口py文件中指定,可在exps - cnn/train_base.py中加两行来显示指定GPU,而tensorflow可在命令行指定。

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前提:请明确源码一般是没什么问题的,大多数运行不成功都是配置问题

坑:运行scripts-cnn/train-cifar.sh内存溢出的问题

原因:这是pytorch源码,指定GPU不能在命令行中指定,需要在入口py文件中指定

措施:在exps-cnn/train_base.py中加两行

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"

显示的指定GPU。tensorflow在命令行中是可以指定GPU的,pytorch必须显示的指定。

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