机器学习实战
关注
分享
扫一扫
huqiaolong
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
机器学习实战中，第四章朴素贝叶斯，过滤垃圾邮件，正则表达式切分邮件内容得出字母的问题解决方法
原文中的代码：listOfTokens = re.split(r'\W*', bigString) 修改为：listOfTokens = re.split(r'\W+', bigString)原创 2018-11-05 15:50:46 · 856 阅读 · 6 评论 -
最大似然估计理解
说明：此篇博客是对最大似然估计的精简阐述，以应对笔试面试为目的。如需详细理解，请参看这篇长博客最大似然估计(Maximum likelihood estimation)(通过例子理解)要理解最大似然估计，首先要理解似然与概率似然与概率：概率：概率是在特定环境（）下某一事件（x）发生的概率，记为P(x|)。举例：抛掷一枚硬币，正面朝上（x1）的概率为P(x1|)=0.5，同样，...原创 2019-04-06 11:24:56 · 3176 阅读 · 0 评论