hive-udf jsonObject移除一系列key值

该博客介绍了如何在Java中使用Gson和JsonParser库来优化存储,通过移除指定的键值对以减少JSON对象的大小。示例代码展示了一个用户定义的UDF(用户自定义函数)方法,该方法接受一个JSON字符串和要删除的键列表,然后返回移除了这些键后的JSON对象的字符串表示。这种方法有助于避免重复存储并节省存储空间。

 

json对象里面可能有100个k-v,移除50个,保留50个

最近优化存储有用到,对于已经get_json_object解析到的就从原始的字段里踢出去,避免重复存储。

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonObject;
import com.google.gson.JsonParser;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

public class JsonObjectRemove  extends UDF {
    public String evaluate(String input,String ...params) throws Exception {
        JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(input).getAsJsonObject();

        if (params == null || params.length == 0) {
            throw new IllegalArgumentException("参数不能为空");
        }
        for (int i = 0; i < params.length; i++) {
             jsonObject.remove(params[i]);
        }
        String jsonObject1 = new Gson().toJson(jsonObject);
        return jsonObject1;
    }
}

Hive中使用HDFS命令上传JAR文件到指定目录时,需要确保HDFS路径的权限设置正确,并且Hive能够访问该路径。以下是一些可能遇到的问题及其解决方法: ### HDFS路径权限问题 在执行`hdfs dfs -mkdir /hive/udf_jars`命令时,如果当前用户没有足够的权限,将无法创建目录。可以通过以下命令更改HDFS目录的权限: ```bash hdfs dfs -chmod 777 /hive ``` 该命令将`/hive`目录的权限设置为所有用户均可读、写、执行,确保后续操作不会因权限问题而失败[^1]。 ### 文件上传失败 在执行`hdfs dfs -put /root/eduhq/udf_jars/hive-udf-behavior-1.0.0.jar /hive/udf_jars/`命令时,如果本地文件路径或HDFS路径不正确,或者文件已经被上传过,可能会导致上传失败。可以通过以下命令检查HDFS中是否已经存在该文件: ```bash hdfs dfs -ls /hive/udf_jars/ ``` 该命令将列出`/hive/udf_jars/`目录下的所有文件,确认目标JAR文件是否已经存在。如果文件已存在,可以先删除该文件,再重新上传: ```bash hdfs dfs -rm /hive/udf_jars/hive-udf-behavior-1.0.0.jar hdfs dfs -put /root/eduhq/udf_jars/hive-udf-behavior-1.0.0.jar /hive/udf_jars/ ``` 上述命令将先删除HDFS中已存在的同名文件,再重新上传新的JAR文件[^1]。 ### Hive中注册UDF 在将JAR文件上传到HDFS后,需要在Hive中注册该JAR文件,并创建对应的函数。可以通过以下SQL语句实现: - **创建临时函数**: ```sql CREATE TEMPORARY FUNCTION udf_behavior AS 'com.example.UdfBehavior' USING JAR 'hdfs://<namenode>:<port>/hive/udf_jars/hive-udf-behavior-1.0.0.jar'; ``` 此命令会创建一个临时函数`udf_behavior`,仅在当前会话中有效,退出会话后该函数将不再存在。 - **创建永久函数**: ```sql CREATE FUNCTION udf_behavior AS 'com.example.UdfBehavior' USING JAR 'hdfs:///hive/udf_jars/hive-udf-behavior-1.0.0.jar'; ``` 此命令会创建一个永久函数`udf_behavior`,即使退出Hive会话,该函数仍然存在。但需要注意的是,在创建永久函数之前,必须确保Hive的配置中已经正确设置了JAR文件的路径[^1]。 ### 删除函数 如果需要删除已经创建的函数,可以使用`DROP FUNCTION`命令: - **删除临时函数**: ```sql DROP TEMPORARY FUNCTION IF EXISTS udf_behavior; ``` 该命令会删除一个临时函数,如果该函数不存在,则不会报错。 - **删除永久函数**: ```sql DROP FUNCTION IF EXISTS udf_behavior; ``` 该命令会删除一个永久函数,如果该函数不存在,则不会报错[^1]。 ### 管理JAR文件 在Hive中管理JAR文件时,可能需要添加或删除JAR文件。可以使用以下命令: - **添加JAR文件**: ```bash ADD JAR hdfs://<namenode>:<port>/hive/udf_jars/hive-udf-behavior-1.0.0.jar; ``` 该命令会将指定的JAR文件添加到Hive的类路径中,以便Hive可以访问该JAR文件中的类。 - **删除JAR文件**: ```bash DELETE JAR hive-udf-behavior-1.0.0.jar; ``` 该命令会从Hive的类路径中删除指定的JAR文件[^1]。 ### 总结 通过上述命令,可以有效地在HDFS中创建目录、上传JAR文件,并在Hive中注册UDF。这些步骤是大数据处理中常见的操作,确保Hive能够正确加载和使用自定义函数。
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