hive解析json_hive json解析函数-优快云博客

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本文介绍了在Hive中解析JSON数据的方法，包括get_json_object函数用于提取单个字段，json_tuple函数用于解析多个字段，以及如何结合explode、regexp_replace和split函数解析JSON数组。同时，提到了lateral view在解析JSON数组中的应用。

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一、背景

我们进行ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中,经常会遇到从不同数据源获取的不同格式的数据，其中某些字段就是json格式，里面拼接了很多字段key和指标值value，今天讲一下如何解析出来相关数据。

二、hive 解析 json 数据函数

1、get_json_object

语法：get_json_object(json_string, ‘$.key’)
说明：解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。这个函数每次只能返回一个数据项。
优势：一次可以解析一个json字段

select 
    get_json_object('{"user_name":"chimchim","age":30}', '$.user_name') as user_name,
    get_json_object('{"user_name":"chimchim","age":30}', '$.age')       as age

2、json_tuple

语法： json_tuple(json_string, k1, k2 …)
说明：解析json的字符串json_string,可指定多个json数据中的key，返回对应的value。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。
优势：一次可以解析多个json字段

select json_tuple('{"user_name":"chimchim","age":30,"sex":"woman"}', 'user_name', 'age','sex')

3、使用嵌套子查询(explode+regexp_replace+split+json_tuple)解析json数组

select json_tuple(json, 'user_name', 'age', 'sex')
from (
select explode( --将json数组中的元素解析出来，转化为每行显示
split(regexp_replace(regexp_replace(
'[{"user_name":"chimchim","age":30,"sex":"woman"},{"user_name":"zonzon","age":2,"sex":"man"}]' --要解析的json内容
, '\\[|\\]', '')           --将json数组两边的中括号去掉
,'\\}\\,\\{', '\\}\\;\\{') --将json数组元素之间的逗号换成分号
, '\\;'))                  --以分号作为分隔符(split函数以分号作为分隔)
as json) o;

explode函数

语法：explode(Array OR Map)
说明：explode()函数接收一个array或者map类型的数据作为输入，然后将array或map里面的元素按照每行的形式输出，即将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行显示，也被称为列转行函数。

select array('A','B','C') ;

regexp_replace函数

语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
说明：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意，在有些情况下要使用转义字符，类似oracle中的regexp_replace函数。

--将,替换为;
select regexp_replace('{"user_name":"chimchim","age":30,"sex":"woman"}', ',', ';');

4、使用 lateral view 解析json数组

lateral view

说明：lateral view用于和split、explode等UDTF一起使用的，能将一行数据拆分成多行数据，在此基础上可以对拆分的数据进行聚合，lateral view首先为原始表的每行调用UDTF，UDTF会把一行拆分成一行或者多行，lateral view在把结果组合，产生一个支持别名表的虚拟表。

原始数据

select 'chimchim' as user_name,array("a","b","c") as class;

解析后

select user_name,class_str
from  (select 'chimchim' as user_name,array("a","b","c") as class)  a
lateral view explode(class) tmp_table as class_str;

使用 lateral view 解析json数组

--第一种写法
select 
     get_json_object(tmp,'$.user_name') as user_name
    ,get_json_object(tmp,'$.age')       as age
    ,get_json_object(tmp,'$.sex')       as sex
from (select '[{"user_name":"chimchim","age":30,"sex":"woman"},{"user_name":"zonzon","age":2,"sex":"man"}]'  as json_str) a
lateral view explode(split(regexp_replace(regexp_replace(json_str , '\\[|\\]',''),'\\}\\,\\{','\\}\\;\\{'),'\\;')) tmp as tmp;