hive对json数据的几种处理方法

1.get_json_object函数

2.json_tuple函数

3.使用JsonSerde(需导入jar包)

ps:
以上三种方法参见此博客https://www.cnblogs.com/qiaoyihang/p/8729368.html

4.书写MR代码,在MR中对json数据进行处理,再将MR处理/清洗后的数据导入到hive中。
处理方法可参考如下代码:

String line = value.toString();
String[] fields = line.split("\001");
JSONObject json = JSONObject.parseObject(fields[16]);
JSONObject json1 = JSONObject.parseObject(fields[17]);


    for (String string : json.keySet()){
        JSONObject js1 = JSONObject.parseObject(json.getString(string));
        map.put(string,js1.getString("score"));
    }

    for (String string : json1.keySet()){
        JSONObject js2 = JSONObject.parseObject(json1.getString(string));
        map.put(string,js2.getString("score"));
    }

    for (String as : map.keySet()){
        k.setQuestion_id(as);
        k.setQuestion_score(map.get(as));
        context.write(k,NullWritable.get());

5.自定义UDF(代码与方法4类似)


<think>好的,用户想知道在Hive中如何处理JSON格式的文件或数据。首先,我需要回忆一下Hive处理JSON几种方法。记得主要有两种方式:使用JSONSerde和内置的JSON函数。 JSONSerde适合处理整个文件都是JSON的情况,每行一个JSON对象。比如用户提到如果整个文件是JSON,用Serde更方便。这时候建表时需要指定Serde,如org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe,然后定义好表结构,这样查询时可以直接访问字段。不过有时候数据可能有格式错误,这时候需要设置ignore.malformed.json属性来忽略错误行,避免查询失败。引用里的例子也提到了这个配置,所以应该提醒用户注意这一点。 另一种情况是当表中只有部分字段是JSON字符串,这时候可以用HiveJSON函数,比如get_json_object或者json_tuple。get_json_object一次提取一个值,适合提取单个字段,但多次提取需要多次调用。而json_tuple可以一次提取多个字段,可能更高效。用户提到的引用里也说明了这点,特别是引用3中的内容,需要指出函数的不同使用场景。 另外,如果JSON中有复杂的结构,比如数组里面嵌套对象,建表时需要用到array<struct>这样的结构。例如引用4中提到,属性值对应[],里面是{}且字段固定,外层用array存储,里面用struct。这时候需要指导用户如何定义嵌套结构,确保Hive能正确解析。 还需要考虑用户可能遇到的问题,比如数据格式错误怎么处理,或者如何优化解析性能。比如设置SERDEPROPERTIES来忽略错误数据,或者使用LATERAL VIEW结合json_tuple来处理多个字段,提升效率。 最后,用户可能需要实际示例来理解如何操作,所以提供建表语句和查询示例会很有帮助。同时,注意事项部分应该总结不同方法的适用场景,帮助用户根据具体情况选择合适的方法。 总结下来,回答应该分点说明两种主要方法,给出配置示例和注意事项,并引用相关的参考资料。同时生成相关问题,帮助用户进一步了解优化和应用场景。</think>在Hive处理JSON格式数据主要有以下两种方式,根据数据特征选择合适方法: ### 一、使用JSONSerde(推荐整行解析) **适用场景**:当文件中每行数据是完整的JSON对象时 ```sql CREATE EXTERNAL TABLE json_table ( id INT, name STRING, properties MAP<STRING,STRING> ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' LOCATION '/path/to/json/files'; -- 查询示例 SELECT name, properties['color'] FROM json_table; ``` **关键配置**: 1. 忽略格式错误数据:`ALTER TABLE json_table SET SERDEPROPERTIES ("ignore.malformed.json" = "true");` [^2] 2. 处理嵌套结构:数组用`array<struct<...>>`定义,例如: ```sql array<struct<type:string, url:string>> ```[^4] ### 二、使用JSON函数(部分字段解析) **适用场景**:表中某列存储JSON字符串时 1. `get_json_object`函数 ```sql -- 提取单个字段(返回STRING类型) SELECT get_json_object(json_col, '$.user.name') FROM table_with_json_column; ```[^3] 2. `json_tuple`函数(配合LATERAL VIEW使用) ```sql -- 同时提取多个字段(更高效) SELECT b.name, b.age FROM table_with_json_column a LATERAL VIEW json_tuple(a.json_col, 'name', 'age') b AS name, age; ``` ### 三、注意事项 1. **性能对比**:JSONSerde在加载时解析,JSON函数在查询时解析 2. **数据类型**:JSONSerde自动转换类型,JSON函数返回STRING需显式转换 3. **复杂结构**:嵌套数组使用`array<struct<...>>`定义字段结构[^4] ### 四、处理示例 混合格式数据(含错误数据处理: ```sql CREATE TABLE error_tolerant_table ( log STRING ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ("ignore.malformed.json" = "true"); ```[^2]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值