STL中红黑树研究

最新推荐文章于 2024-12-10 12:16:33 发布
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本文介绍了RB树的基本概念及特点，强调了其作为二叉搜索树的同时还需遵循的额外四个规则。重点讨论了RB树中结点的颜色属性及其对树平衡的影响，并解释了在插入新结点时如何通过调整颜色和旋转来保持树的结构。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

RB树首先是个二叉搜索树,除此之外还要满足以下4个条件:

1.每个结点不是红色就是黑色(很好,很符合计算机的二进制精神)

2.根节点为黑色(在一种RB树变种中根节点是红色)

3.如果结点是红色,则其子子结点必须是黑的;

4.任意结点至NULL(树尾端)的任何路径,所包含的黑色结点数目必须相同 

根据规则4,新增的结点必为红(初始状态),但是这样可能就会违反规则3

根据规则3,新增结点的父亲必须为黑色,,所以当新增结点未能满足RB树的结构特点时候,必须调整颜色并旋转树形状

【手撕STL】红黑树
AI_ELF的博客
07-07 961
红黑树一级目录二级目录三级目录 红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，因而是接近平衡的 注： AVL树：左右高度差不超过1，严格平衡 红黑树：最长路径不超过最短路径的2倍，近似平衡 红黑树的性质： 每个结点不是红色就是黑色 根节点是黑色的 如果一个节点是红色的，则它的两个孩子结点是黑色的 （树里面没有连续的红节点） 对于每个结点，从该结点
红黑树精通指南：面试、实战与源码分析
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张彦峰的博客
05-12 177万+
本文深入探讨了红黑树的基本原理、实现方法及其在实际应用中的重要性。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过一系列颜色标记和旋转操作保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度始终保持在 O(log n) 级别。文章首先介绍了红黑树的关键性质和与 AVL 树的区别，分析了红黑树在数据库索引、内存管理等领域的应用。接着，详细讲解了红黑树的插入和删除操作，以及如何通过旋转和颜色调整保持树的平衡。最后，文章通过源码分析展示了红黑树在 Java 和 Linux 内核中的实现，帮助读者更好地理解这一数据结构的实际应用和开发过程。
STL中的红黑树
aaasssdddd96的博客
11-30 480
STL中的set、map都通过红黑树实现。红黑树的类型实际上是可以拿出来用的。用起来也是容易的。因为不是标准规定的容器，具体的名字可能会略有的差别。 例子最后演示了迭代器find()。这个地方语法上可以修改，但不能随便修改，因为会破坏key的排序。 #include <stdio.h> #include <set> using namespace std; typedef _Rb_tree<int, int, _Identity<int>, less<in
STL之map&set续|红黑树篇
Steve__evetS的博客
11-17 908
STL之map&set续|红黑树篇 红黑树 红黑树的规则 红黑树的模拟实现 map&set的模拟实现 封装map/set 关于红黑树的复用 红黑树模板参数 set的const迭代器问题
从零开始手写STL库：红黑树
weixin_48013375的博客
08-10 1638
红黑树的构建实际上是非常深入的一个工作，理论上讲应该按照：二叉搜索树-二叉平衡搜索树-红黑树 这样的顺序进行学习而且内容多，知识杂，在408考试里也属于是边缘且难度极大的内容了，一篇博客属实无法全部讲解清楚注意红黑树的五条性质即可。
科普解读：为什么C++ STL中的map使用红黑树而不是散列表？
Lion_Long的博客
07-27 2936
文章探讨了C++STL中的map使用红黑树而非散列表的原因，分析了红黑树和散列表在查找、插入、删除操作的时间复杂度、空间利用率等方面的差异，并介绍了unordered_map作为散列表实现的特点和应用场景。红黑树在保持良好平衡性的同时提供稳定的查找效率，适合有序存储，而unordered_map利用散列表实现快速插入和查找，但不保证元素顺序。
C++面向竞赛的STL学习——红黑树
sjmbahczdszjj666的博客
12-10 928
STL 中的以下容器使用红黑树作为底层实现： std::set：基于键值的有序集合，不允许重复。 std::multiset：允许重复的键值集合。 std::map：基于键值对的有序映射，键唯一。 std::multimap：允许重复键的映射。
C++：STL学习之红黑树
Cold_Sun_的博客
09-05 1985
一、红黑树介绍 引用算法导论里面的话： 一颗红黑树是满足下面红黑性质的二叉搜索树： 1、每个结点是红色，或是黑色的 2、根结点是黑色的 3、每个叶结点NIL是黑色的 4、如果一个结点是红色的，则它的两个子结点都是黑色的 5、对于每个结点，从该结点到其所有后代叶结点的简单路径上，均包含相同数目的黑色结点 根据红黑树的这些性质，易证：一颗有n个内部结点的红黑树的高度至多为2lg(n+1...
【STL】红黑树（插入、删除底层实现）
2302_80023639的博客
08-18 1187
首先我们来聊一聊红黑树是什么在之前的学习中，我们了解到了二叉搜索树，AVL树二叉搜索树的特性是左子树 < 根 < 右子树，但是二叉搜索树也有缺点，就是如果处在极端情况下，那么二叉搜索树的效率就和链表差不多为了解决这个问题，我们学习了AVL树，这棵树是通过旋转来控制树的高度，以此来达到绝对平衡的目的，也就是任何一棵子树，左右高度差都不会超过1但是这也伴随着一个问题就是，如果我们每一次插入，都判断、旋转，这样子的效率固然是高，但是有没有更好的办法，让其在保持高度平衡的同时，尽量减少旋转的次数。
红黑树（STL-ordered_map)
weixin_50470247的博客
03-20 1038
结论2:有n个内部结点的红黑树的高度为h=2^(h/2)-1-->log2(n+1)iterator++：iterator++的所指结点，为其右子树的最大值（最左结点），无右子树时，为某一祖先，即从下向上遍历，第一个祖先的左孩子为该iterator所指结点的祖先。类似AVL树，复用旋转函数，但是少了平衡因子变化。
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qq_33093885的博客
03-06 1151
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c++stl中红黑树的实现
09-14
在C++ STL中，红黑树的实现被封装在`std::map`和`std::set`这两个容器类中。这两个容器类都是基于红黑树实现的，它们提供了高效的查找、插入和删除操作，保证了元素的有序性。 STL中的红黑树实现与你提供的C++代码...
C++ STL ：红黑树rb_tree源码剖析
_
02-25 1283
STL关联式容器map、set、multimap、multiset，绝大部分操作如插入、修改、删除、搜索，都是由其内含的红黑树来完成的。我下面会总结 STL中rb_tree怎么实现的。首先，rb_tree是红黑树，所以需要定义红色和黑色。然后需要定义 红黑树的节点。_Rb_tree_node_base定义了红黑树的节点类，从类中可以看出一个节点有颜色、父指针、左孩子指针、右孩子指针4个属性。然后定义了几个函数，可以找到以这个节点为根节点的红黑树的最大节点和最小节点。
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 Chapter 7. Time, Delays, and Deferred Work时间、延迟及延缓操作1.     时钟中断是由系统定时硬件产生的，HZ在linux/param.h中定义。2.     jiffies的使用jiffies 是一个unsigned long 变数要么和jiffies_64相同要么和他的低32位相同，我们一般使用的是jiffieslinux/
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/* 使用Boyer-Moore-Horspool-Sunday 算法进行字符串匹配的系列函数算法提出:BOYER, R., and S. MOORE. 1977. "A Fast String Searching Algorithm."                          HORSPOOL, R. N. 1980. "Practical Fast Searching in Stri
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04-10 806
http://www.cs.utexas.edu/users/moore/welcome.html这是bm算法作者之一J Strother Moore的个人网站，其中<a onmouseover="window.status=Cool Ideas for which I Take Some Credit;return true;" onmouseout="window.status=
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