OpenCV 图像清晰度评价（相机自动对焦）

三种图像清晰度评估方法
最新推荐文章于 2025-08-04 19:28:48 发布
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分类专栏： opencv
本文介绍了三种用于评估图像清晰度的方法：Tenengrad梯度方法、Laplacian梯度方法和方差方法。这些方法对于理解图像质量至关重要。
自动对焦之1：图像清晰度评价
驽马十驾，功在不舍；锲而不舍，金石可镂。
12-11 1091
图像清晰度评价是自动对焦技术中的重要一环。本文介绍了常用的评价算法及实现。
Opencv学习笔记 图像清晰度评价
学以致用 知行合一
10-17 2088
一、计算laplacian绝对值的方差 1、参考代码1 # import the necessary packages from imutils import paths import argparse import cv2 def variance_of_laplacian(image): # compute the Laplacian of the image and then return the focus # measure, which is simp...
基于 OpenCV 的自动对焦技术：原理与实现详解
最新发布
品质生活，极致编程。
08-04 448
本文介绍的基于 OpenCV 的自动对焦技术，通过对比度分析与抛物线拟合相结合的方法，实现了亚像素级的对焦精度。高精度：数学拟合突破了离散采样的精度限制鲁棒性：多重验证机制有效抵抗噪声干扰灵活性：参数化配置适应不同应用场景易集成：基于 OpenCVSharp 实现，代码简洁可复用该技术可广泛应用于各类需要自动对焦的机器视觉系统，为后续图像处理与分析提供高质量的图像数据。未来可结合深度学习技术进一步提升复杂场景下的对焦鲁棒性。
Android开发(51) 摄像头自动对焦。在OpenCV图像识别中连续拍照时自动对焦和拍照。...
weixin_33862514的博客
06-18 310
概述 　　对焦，这里所说的“焦”是指“焦距”。在拍照时，一定是需要调焦的。一般会在目标位置最清晰的时候会停止对焦。最近在处理OpenCV进行图像识别时，需要连续的调焦（对焦），并在对焦完成后进行拍照，获取图片后进行图像识别。识别完成后摄像头不关闭继续进行扫描识别。整理成本文。 概念 焦距，也称为焦长，是光学系统中衡量光的聚集或发散的度量方式，指从透镜中心到光聚集之焦点的距离。亦是照相机中...
自动对焦算法（OpenCV实现）
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自动对焦算法，opencv实现
OpenCv案例（七）： 基于OpenCvSharp计算图像的清晰度(自动对焦)
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10-28 6737
自动对焦，其实是对相机成像的清晰值得计算，若对焦不清晰，成像的清晰度低，视觉效果模糊。若是在工业检测行业，对焦不准确，可能会造成严重后果；对焦准确的图像，其清晰度高，对比度鲜明，层次明显。
openCV基于图像处理的自动聚焦
千里之行始于足下
04-26 8469
最近在研究对于显微镜图像自动聚焦的方法,使用的是爬坡法进行显微镜聚焦的对于图像的评价函数查阅了相关的资料, 在百度文库找到的资料还是不错的,点击打开链接 常用的图像聚焦算法还是很全的,关键是用用程序如何实现: 代码写出来后很简单: m_img = cvLoadImage(CT2CA(ary_filename.GetAt(i))); cvAvgSdv(m_img,&u
OPENCV 找出图片焦点
04-06
通过高通滤波采集图像尖锐部分，从而获得图像焦点
相机对焦算法
05-06
本文对数码相机自动对焦系统设计中的几个关键技术—自动对焦搜索方法、评价函数、对焦窗口和镜头控制进行了深入的研究。对传统爬山算法的运行 方式和存在问题进行了全面的分析，在此基础上提出了对爬山算法的改进方法。为了提高自动对焦的速度和精度，采用图像的绿色分量和梯度函数修正形式计算评价函数，采用四点选择法选择对焦窗口，通过大量实验获取更精确的控制参数对镜头进行精密控制。整套算法在基于多媒体微处理器ZR36451BGCF搭建的数码相机平台上实现。通过对算法的改进，在没有增加硬件成本的基础上，用更加合理的软件实现了自动对焦系统的大部分功能，提高了系统的稳定性和可行 性。
使用opencv优化图片（画面变清晰）
zhangdonghuirjdd的博客
09-09 6077
然而，高斯滤波会造成图像细节丢失，降低图像锐度，对椒盐噪声等非平滑噪声的去除效果不佳。特点：双边滤波结合了图像的空间邻近度和像素值相似度，通过对像素的空间距离和颜色相似度进行加权平均来实现滤波。对于图像中的每个像素，选取其周围一定区域内的所有像素值，并对其进行排序，然后将排序后的像素值的中位数赋予该像素。原理：双边滤波是一种边缘保留滤波方法，它不仅考虑像素的空间距离，还考虑像素值的相似性。原理：高斯滤波是一种线性平滑滤波器，它利用高斯函数对图像进行加权平均，从而有效地去除噪声并平滑图像。
图像清晰度评价（相机自动对焦）
wjhua_223的专栏
04-03 1321
相机的自动对焦要求相机根据拍摄环境和场景的变化，通过相机内部的微型驱动马达，自动调节相机镜头和CCD之间的距离，保证像平面正好投影到CCD的成像表面上。这时候物体的成像比较清晰，图像细节信息丰富。 相机自动对焦的过程，其实就是对成像清晰度评价的过程，对焦不准确，拍摄出来的图像清...
OpenCV相机自动对焦代码整理
Hat_man_的博客
03-08 1738
OpenCV 相机自动对焦
OpenCv - 图像清晰度评价（相机自动对焦）
你的博客
08-12 1645
OpenCV 图像清晰度评价（相机自动对焦） 相机的自动对焦要求相机根据拍摄环境和场景的变化，通过相机内部的微型驱动马达，自动调节相机镜头和CCD之间的距离，保证像平面正好投影到CCD的成像表面上。这时候物体的成像比较清晰，图像细节信息丰富。 相机自动对焦的过程，其实就是对成像清晰度评价的过程，对焦不准确，拍摄出来的图像清晰度低，视觉效果模糊，如果是在工业检测测量领域，对焦不准导致的后果可能是...
相机清晰度评价几种方式-code
qq_31119155的博客
05-16 1151
// // Created by sy on 19-5-15. // #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <iostream> #include <sys/types.h> #include <dirent.h> /**　 　...
opencv清晰度,色偏等评价函数
qq_26499769的博客
07-28 2941
配置： VS2008 MFC  & opencv 2.4.4 步骤：1、新建 win32 控制台应用，空项目。 2、添加 main.cpp 文件。 3、添加 *.lib 库   说明：各类参数根据实际摄像头获取。我的是随意设置的。试验状态。 付源码： double DefRto(Mat frame)  {      Mat gray;      cvtColor
VC++实现数字图像处理的相机对焦技术
相机对焦（Autofocus）是指相机自动调整镜头焦距以产生清晰图像的过程。对焦技术通常分为几种类型，如主动对焦和被动对焦。在数字图像处理中，被动对焦技术，特别是基于对比度检测的方法，是应用最为广泛的。这种...
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