mysql事务隔离级别与锁机制

事务及其ACID属性
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性。

1. 原子性(Atomicity) ：事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行。
2. 一致性(Consistent) ：在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以保持数据的完整性。
3. 隔离性(Isolation) ：数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的,反之亦然。
4. 持久性(Durable) ：事务完成之后,它对于数据的修改是永久性的,即使出现系统故障也能够保持。
   通俗来讲，事务就是件事儿，事儿就必须得有始有终，要么就不全做，这就像化学中的原子一样，不可分割。比如，我给我老婆（假设我有）转520元就是个事务，那么我的账户得-520元，而我老婆账户是不是得+520元，你不能给我的账户-520元，我老婆的账户却没加钱。这就是事务原子性的通俗理解。
   再来说说事务的一致性：还是刚刚的那个给老婆转账的例子，当我看到我账户少了520元的时候，我老婆也看到她账户多了520元，嗯，这很一致。咦，有人就疑惑了，这和那个原子性好像没啥子区别啊。
   其实一致性的含义是要么看到我还没有给我老婆转账的状态，要么我已经成功转账给我老婆的状态，而对于我少了520元，我老婆还没加上520元这个中间状态是不可见的。
   原子性关注状态，要么全部成功，要么全部失败，不存在部分成功的状态。而一致性关注数据的可见性，中间状态的数据对外部不可见，只有最初状态和最终状态的数据对外可见。

并发事务处理带来的问题
更新丢失(Lost Update)或脏写：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题，最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。
脏读（Dirty Reads）：一个事务读取另外一个事务还没有提交的数据叫脏读。
例如：事务A修改了某个表中的一行数据，但是还没有提交，这时候事务B读取了被事务A修改后的数据，之后事务A因为某种原因回滚（Rollback）了，那么事务T2读取的数据就是脏的（无效的）。
不可重读（Non-Repeatable Reads）：在同一个事务内，两次相同的查询返回了不同的结果。
例如：事务A会读取两次数据，在第一次读取某一条数据后，事务B修改了该数据并提交了事务，A此时再次读取该数据，两次读取便得到了不同的结果。
幻读（Phantom Reads）：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。
例如：事务A读取到了事务B提交的新增数据，这不符合事务的隔离性。
不可重复读与幻读的区别
不可重复读针对的是值的不同，幻读指的是数据条数的不同。不可重复读出现多是因为修改；幻读重点是新增、删除。
事务隔离级别
“脏读”、“不可重复读”和“幻读”,其实都是数据库读一致性问题,必须由数据库提供一定的事务隔离机制 来解决。

数据库的事务隔离越严格,并发副作用越小,但付出的代价也就越大,因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上“串行化”进行,这显然与“并发”是矛盾的。同时,不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的,比如许多应用对“不可重复读"和“幻读”并不敏感,可能更关心数据并发访问的能力。
设置事务隔离级别：set tx_isolation=‘REPEATABLE-READ’;
查看事务隔离级别：show tx_isolation like ‘REPEATABLE-READ’;
MySql默认隔离级别为Repeatable read;
锁机制
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中除了计算资源的争用之外，数据也是一种共享的资源。为了保证数据并发访问的一致性、有效性，这个锁就至关重要了。
锁分类
1.性能上划分：乐观锁和悲观锁。
2.对数据库的操作类型划分：读锁和写锁（都是悲观锁）。
3.对数据库的操作粒度划分：表锁和行锁。
乐观锁：顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。
悲观锁：顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
读锁（共享锁，S锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
写锁（排它锁，X锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。
表锁
每次操作锁住整张表。开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低； 一般用在整表数据迁移的场景。
行锁
每次操作锁住一行数据。开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。