Redis学习二：Nosql概述

一、为什么要用Nosql

DAL 数据库访问层

1、单机MySQL的年代！

90年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够！
那个时候，更多的去使用静态网页 Html ~ 服务器根本没有太大的压力！
思考一下，这种情况下：整个网站的瓶颈是什么？

1、数据量如果太大、一个机器放不下了！
2、数据的索引 （B+ Tree），一个机器内存也放不下
3、访问量（读写混合），一个服务器承受不了~

只要你开始出现以上的三种情况之一，那么你就必须要晋级！

2、Memcached（缓存） + MySQL + 垂直拆分 （读写分离）

网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦！所以说我们希望减轻数据的压力，我们可以使用缓存来保证效率！

发展过程： 优化数据结构和索引–> 文件缓存（IO）—> Memcached（当时最热门的技术！）

3、分库分表 + 水平拆分 + MySQL集群

技术和业务在发展的同时，对人的要求也越来越高！

本质：数据库（读，写）

早些年MyISAM： 表锁，十分影响效率！高并发下就会出现严重的锁问题
转战Innodb：行锁

慢慢的就开始使用分库分表来解决写的压力！ MySQL 在哪个年代推出 了表分区！这个并没有多少公司使用！

MySQL 的 集群，很好满足哪个年代的所有需求

4、如今最近的年代

2010–2020 十年之间，世界已经发生了翻天覆地的变化；（定位，也是一种数据，音乐，热榜！）

MySQL 等关系型数据库就不够用了！数据量很多，变化很快~！

MySQL 有的使用它来村粗一些比较大的文件，博客，图片！数据库表很大，效率就低了！如果有一种数据库来专门处理这种数据,

MySQL压力就变得十分小（研究如何处理这些问题！）大数据的IO压力下，表几乎没法更大！

5、为什么要用NoSQL！

用户的个人信息，社交网络，地理位置。用户自己产生的数据，用户日志等等爆发式增长！

这时候我们就需要使用NoSQL数据库的，Nosql 可以很好的处理以上的情况！

二、什么是NoSQL

NoSQL = Not Only SQL （不仅仅是SQL）

关系型数据库：表格 ，行 ，列

泛指非关系型数据库的，随着web2.0互联网的诞生！传统的关系型数据库很难对付web2.0时代！尤其是超大规模的高并发的社区！ 暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的，而且是我们当下必须要掌握的一个技术！

很多的数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式！

不需要多月的操作就可以横向扩展的 ！ Map<String,Object> 使用键值对来控制！

2.1NoSQL 特点

解耦！

1、方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！）

2、大数据量高性能（Redis 一秒写8万次，读取11万，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高！）

3、数据类型是多样型的！（不需要事先设计数据库！随取随用！如果是数据量十分大的表，很多人就无法设计了！）

4、传统 RDBMS 和 NoSQL

传统的 RDBMS
- 结构化组织
- SQL
- 数据和关系都存在单独的表中 row col
- 操作操作，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础的事务
- .....

Nosql
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语言
- 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）
- 最终一致性，
- CAP定理和BASE （异地多活） 初级架构师！（狂神理念：只要学不死，就往死里学！）
- 高性能，高可用，高可扩
- ....

真正在公司中的实践：NoSQL + RDBMS 一起使用才是最强的，阿里巴巴的架构演进！
技术没有高低之分，就看你如何去使用！（提升内功，思维的提高！）

2.2阿里巴巴演进分析

思考问题：这么多东西难道都是在一个数据库中的吗?

三、NoSQL的四大分类

3.1KV键值对：

新浪：Redis
美团：Redis + Tair
阿里、百度：Redis + memecache

3.2文档型数据库（bson格式 和json一样）：

MongoDB （一般必须要掌握）
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，C++ 编写，主要用来处理大量的文档！
MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据中中间的产品！MongoDB 是非关系型数
据库中功能最丰富，最像关系型数据库的！
ConthDB

3.3列存储数据库

HBase
分布式文件系统

3.4图关系数据库

他不是存图形，放的是关系，比如：朋友圈社交网络，广告推荐！
Neo4j，InfoGrid

3.5四者对比！