hdfs的基本架构

最新推荐文章于 2025-06-26 13:07:08 发布
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1.nameNode:存储文件的元数据,如文件名和文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数,文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等,

2.DataNode:在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验

3.Secondary NameNode(2nn):用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间,获取HDFS元数据的快照

 

付玉超
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二、HDFS基本架构和shell操作
微信号：RunsenLiu
08-03 1188
@Author ： By Runsen @Date ： 2020/6/19 作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日语，Python， Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重，专业排名中下。.在大学60%的时间，都在优快云。 在一月到四月都没怎么写博客，因为决定写书，结果出书方说大学生就是一个菜鸟，看我确实还是一个菜鸟，就更新到博客算了。 我把第九章更新到博客上。 9.2 HDFS 9.2.1 HDFS基本架构 HDFS英文全称Hadoop Distributed Fi
【大数据教程】HDFS基本架构、基本命令、回收站机制和API操作
微信号：RunsenLiu
02-17 1089
【大数据教程】HDFS基本架构、基本命令、回收站机制和API操作
HDFS 的架构
小小王的博客
09-09 1233
1 个 SecondaryNameNode 辅助 NameNode 维护目录树。HDFS 采用的是主从架构模型（Master/Slave）不同的功能配合起来形成完整的功能。
HDFS的基本的架构
weixin_33910460的博客
05-23 414
一、HDFS的基本的概述(1)、HDFS是Hadoop的分布式文件系统，也是hadoop的重要组件之一，每一个事物都存在缺点和优点HDFS也不例外，具体的优点缺点如下。(2)、HDFS的优点如下：(a)、高容错性，一份数据在HDFS集群上由多个副本，即使其中某一份数据丢失了，会通过自己的恢复机制从其他的数据副本恢复数据。(b)、廉价，只需要普通的电脑就能搭建HDFS文件系统，并且存储容量可以动态的...
HDFS（Hadoop分布式文件系统）总结
最新发布
Cachel Wood的博客
06-26 655
HDFS核心架构与特性摘要 HDFS是Hadoop生态的分布式文件系统，采用主从架构：NameNode管理元数据，DataNode存储数据块（默认128MB），Client提供交互接口。其核心特点包括高容错性（3副本机制）、流式数据访问和硬件容错。写入采用流水线复制，读取并行获取数据块。通过NameNode HA（主备+QJM）解决单点故障，支持联邦架构提升扩展性。高级特性涵盖纠删码（降低存储开销）、分层存储（按热冷数据分级）和快照备份。优化策略包括小文件合并、调整块大小及机架感知配置，适用于PB级离线数据
HDFS 架构
沉潜飞动
07-05 3464
Hadoop文件存储的基础是HDFS(Hadoop Distributed File System)，HDFS的实现依赖于NameNode和DataNode，DataNode用来存储具体数据，NameNode用来管理多个DataNode中分别存储的是什么。理解起来也不难，因为HDFS是分布式的文件系统，也就是有很多机器用来存储数据，一个大文件可能分布在多个机器上，也可能是一台机器上，具体分布在哪些或哪个机器上，主文件
HDFS的基础组成部分及基础操作
weixin_34293141的博客
11-20 356
HDFS组件结构图解说：1、如图所示中，NameNode充当master角色，职责包括：管理文档系统的命名空间(namespace)；调节客户端访问到需要的文件(存储在DateNode中的文件)2、DataNodes充当slaves角色，通常情况下，一台机器只部署一个Datenode，用来存储MapReduce程序需要的数据3、Namenode会定期从DataNodes那里收...
HDFS基本架构总结
浮生、佐以酒
04-18 1242
目录 HDFS架构 Namenode&DataNode&SecondaryNameNode 副本存放策略 HDFS为主/从架构，主要由管理文件系统的NameNode和存储数据的DataNode组成。 NameNode介绍及作用 : NameNode维护以下内容 a. 管理文件名称 b. 管理文件目录结构 c. 管理文件属性（创建时间、权限、副本数等） d. 文件对应哪...
HDFS的架构优势与基本操作
阿莫夕林的博客
03-11 4452
如今，数据正以指数级增长，各行各业都在追求更多的数据存储、高效的数据处理和可靠的数据基础来驱动业务的发展。Hadoop Distributed File System（HDFS）作为Hadoop生态系统的核心组件之一，成为构建可靠的大数据基础的不二选择之一。本文将深入剖析HDFS的架构与优势。
Hadoop核心-HDFS的架构
qq_41858579的博客
04-17 667
全权管理数据块的复制，周期性的接受心跳和块的状态报告信息(包含该DataNode上所有数据块的列表)若接受到心跳信息，NameNode认为DataNode工作正 常，如果在10分钟后还接受到不到DN的心跳，那么NameNode认为DataNode已经宕机 ,这时候NN准备要把DN上的数据块进行重新的复制。因为文件的元数据都是存在namenode的内存中，所以一关机，元数据信息就会丢失，这时数据会定期保存到本地磁盘（就是fslmage文件和edits文件）并非NameNode的热备。
java-Hdfs体系结构与基本概念
06-26
Java-HDFS 体系结构与基本概念 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一种分布式文件系统，主要用于存储和管理大规模数据。HDFS 的设计初衷是为了满足高性能、高可靠性和高可扩展性的需求。 HDFS 体系结构 ...
HDFS基本架构及概念介绍
weixin_33910385的博客
04-29 532
简单介绍 l 设计思想 分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析； l 在大数据系统中作用： 为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务 l 重点概念：文件切块，副本存放，元数据 HDFS概念和特性 首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间——目录...
HDFS架构
Jaserok的博客
10-15 745
HDFS架构设计: 主从 NN 主名称节点 SNN 第二名称节点 --》NN DN 从 数据节点 NN: 文件系统的命名空间 a.文件名称 b.文件目录结构 c.文件属性(创建时间 权限 副本数) d.文件对应哪些数据块—》数据块对应分布到哪些datanode节点上blockmap,namenode节点不会持久化存储这种映射关系，集群在启动时和运行时，datanode定期发送bloc...
Python入门day11之文件
程序彤的博客
09-27 1189
文件 打开文件 open(‘根目录 用双\’,‘打开模式’) r:只读方式 w:写入文件，覆盖已有内容 x:若文件存在，文件引发异常，若文件不存在，则创建新文件 b:以二进制模式打开文件 t:以文本模式打开文件（默认） +：可读写模式，如果使用r+，可对文件进行继续不覆盖写入；如果使用w+，则会清空文件中所有内容，须重新写入 f = open('D:\\学习\\python学习\\code\\day13\\file.txt','r+') f = open('D:\\学习\\python学习\\code\\d
HDFS架构及原理
code_rui的博客
12-03 5465
HDFS架构及原理 1、HDFS架构及存储 HDFS 采用Master/Slave的架构来存储数据，这种架构主要由四个部分组成，分别为HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。一个HDFS集群是由一个NameNode和一定数目的DataNode组成的。NameNode是一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间 (Namespace )及客户端对文件的访问。集群中的DataNode一般是一个节点运行一个DataNode进程，负责管理它所在节点上的存储。
HDFS的体系结构和操作
weixin_33825683的博客
03-29 155
HDFS fs 常用命令 1.对hdfs操作的命令格式是hadoop fs 　　1.1 -ls <path> 表示对hdfs下一级目录的查看 　　　　hadoop fs -ls hdfs://chaoren:9000/ ----对HDFS的根目录进行查看（Linux下：ls /） 　　　　path:这个可以使用more core-site.xml进行查看，发现里面配置...
11张图了解HDFS的架构设计！
乔二爷
01-10 2419
HDFS 介绍 HDFS 是一个适合部署在廉价机器上的，具有高度容错性的，高吞吐量的分布式文件系统。 HDFS 的设计理念 支持超大规模数据集 运行在HDFS上的应用具有很大的数据集。HDFS上的一个典型文件大小一般都在G字节至T字节。因此，HDFS被设计成支持大文件存储，能在一个集群里扩展到数百个节点，能够存储海量的数据。 比如说，某个表 100亿条数据，你还用MySQL 去存么？一台机器你的配置得多高才行，再考虑一下查询的效率。如果用了分布式存储之后，也就是说，这些数据放到N多台机器里面去存储，每个机器
HDFS组成架构概述
久醉绕心弦的博客
07-10 2038
1）NameNode：它是一个主管，管理者 1. 管理HDFS的名称空间 2. 配置副本策略 3. 管理数据块Block映射信息 4. 处理客户端读写请求 2）DataNode：执行实际的操作，执行者 1. 存储实际的数据块 2. 执行数据块的读/写操作 3）Client：客户端 1. 文件切分，文件上传HDFS时，client将文件切分成一个一个的Block，然后进行上传 2. 与NameNode...
hdfs基本命令
03-20
<think>好的，我现在需要帮助用户了解HDFS的基本操作命令。首先，用户明确表示想学习这些命令，所以我应该提供一个清晰的列表，涵盖常见的操作，比如查看文件、创建目录、上传下载文件等。 根据用户提供的引用资料，引用[1]、[2]、[3]、[4]都有相关的命令示例。我需要先整理这些引用中的信息，确保命令的正确性和完整性。例如，引用[3]提到了创建目录、上传下载文件、删除文件等操作，而引用[4]涉及安全模式的相关命令。 接下来，我需要将这些命令分类，使用户更容易查找。比如分为文件管理、目录管理、权限管理、安全模式等部分。同时，要注意命令的格式，比如使用`hdfs dfs -ls`来查看文件列表，并附上示例说明，让用户明白每个命令的具体用法。 还需要注意用户提到的LaTeX格式要求，虽然这个问题主要涉及命令列表，可能不需要数学公式，但如果有变量或路径示例，可能需要用行内格式。例如，路径`/data/student`应该用`$...$`吗？不过根据示例，可能不需要，因为路径本身是普通文本。需要确认，但用户示例中的代码块并没有使用LaTeX，所以可能保持命令在代码块中即可。 另外，用户要求生成相关问题，我需要考虑用户可能的后续问题，比如安全模式如何操作，或者如何递归查看目录。根据引用资料，安全模式的命令在引用[4]中，所以相关问题可以包括安全模式的操作。 最后，确保回答结构清晰，分点列出，每个命令有示例和说明，并正确引用来源。比如在说明删除命令时，引用[3]提到需要跳过回收站使用`-skipTrash`参数，这点要注明引用来源。 现在，我需要检查所有命令的正确性，确保没有遗漏重要操作，并按照逻辑顺序排列，比如从基础的查看、创建目录开始，到上传下载，再到删除和其他管理命令。同时，安全模式的相关命令单独作为一部分，因为属于系统管理内容，可能对高级用户有用。 可能还需要注意一些细节，比如递归查看文件列表使用`-R`参数，这在引用[2]中提到，需要包含进去。另外，磁盘情况查看命令`hdfs dfs -du`也需要加入，帮助用户了解存储使用情况。 最后，生成的相关问题应该覆盖用户可能进一步探索的方向，比如安全模式的影响、上传下载的注意事项等，确保问题有针对性，并基于提供的引用资料。</think>### HDFS 基本操作命令列表 以下是HDFS常用操作命令分类整理，结合文件管理、目录操作、权限控制等功能模块： --- #### **一、文件管理** 1. **查看文件列表** ```bash hdfs dfs -ls [路径] # 查看指定路径内容 hdfs dfs -ls -R [路径] # 递归查看目录及子目录内容[^2] ``` 示例：`hdfs dfs -ls /data/student` 2. **上传文件到HDFS** ```bash hdfs dfs -put [本地文件路径] [HDFS目标路径][^3] ``` 示例：`hdfs dfs -put students.txt /data/student` 3. **下载文件到本地** ```bash hdfs dfs -get [HDFS文件路径] [本地目标路径] ``` 示例：`hdfs dfs -get /data/student/students.txt ~/downloads/` 4. **查看文件内容** ```bash hdfs dfs -cat [HDFS文件路径] # 适合小文件 hdfs dfs -tail [HDFS文件路径] # 查看文件末尾内容 ``` 5. **删除文件/目录** ```bash hdfs dfs -rm [文件路径] # 删除文件（进入回收站） hdfs dfs -rm -r [目录路径] # 递归删除目录（进入回收站） hdfs dfs -rm -r -skipTrash [路径] # 强制删除，跳过回收站 ``` --- #### **二、目录管理** 1. **创建目录** ```bash hdfs dfs -mkdir [目录路径] ``` 示例：`hdfs dfs -mkdir /data/logs` 2. **查看磁盘使用情况** ```bash hdfs dfs -du [路径] # 显示目录/文件占用字节数[^2] ``` 示例：`hdfs dfs -du /data` --- #### **三、权限与安全** 1. **修改文件权限** ```bash hdfs dfs -chmod [权限模式] [路径] ``` 示例：`hdfs dfs -chmod 755 /data/student` 2. **安全模式操作** ```bash hdfs dfsadmin -safemode get # 查看安全模式状态 hdfs dfsadmin -safemode enter # 进入安全模式（禁止写操作）[^4] hdfs dfsadmin -safemode leave # 退出安全模式[^4] ``` --- #### **四、其他实用命令** 1. **复制本地文件到HDFS** ```bash hdfs dfs -copyFromLocal [本地路径] [HDFS路径] ``` 2. **合并HDFS文件到本地** ```bash hdfs dfs -getmerge [HDFS目录路径] [本地合并文件路径] ``` ---
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