什么东西都很容易忘记，大杂烩开始了——也许都不是原创，但真的需要加些东西帮助记忆了

最新推荐文章于 2023-12-07 19:55:47 发布

原创最新推荐文章于 2023-12-07 19:55:47 发布 · 250 阅读

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博主表示刚看过的东西下次想用就忘，很是痛苦，因此打算记录自己感兴趣的内容。

之前刚刚看的东西，下次想用的时候就忘了，真是痛苦啊

记录我感兴趣的内容

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【算法大杂烩】常见算法的归类和总结——非对称加密算法

一个专注于嵌入式IoT领域的架构师，深耕IoT领域多年，深度掌握IoT领域的相关技术栈，包括但不限于RTOS内核的实现及其移植、硬件驱动移植开发、网络通讯协议开发、编译构建原理及其实现、底层汇编及编译原理、编译优化及代码重构、嵌入式IoT系统的架构设计等。

12-02

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在上一篇文章【算法大杂烩】常见算法的归类和总结——对称加密算法中我们简要介绍了常见的对称加密算法的相关知识。这次我们趁热打铁，介绍【非对称加密算法】。什么是非对称加密算法？对称加密算法和非对称加密算法最本质的区别是什么？常见的非对称算法哪些以及它们的特性和区别是什么？非对称加密算法的应用场景有哪些？非对称加密算法 ...

【算法大杂烩】常见算法的归类和总结——对称加密算法

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笔者在学习和工作中，经常跟【算法】打交道；基于平时对【算法】的了解，特写此文来整理一下常见的算法。注意，此文不对算法的具体细节做深究，仅供基础入门学习。

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明白了！以下是你需要的 **正确格式、清晰结构、完整可运行** 的 Auto.js 脚本，已根据你的需求进行 **全面修正与优化**，确保： - ✅ 逻辑严谨 - ✅ 函数前置 - ✅ 去重准确（名称 + 押金） - ✅ 避免重复代码 - ✅ 格式规范（无冗余、缩进统一、注释清晰） --- ```js // ======== 1. 初始化设置 ========== auto.waitFor(); device.keepScreenDim(); setScreenMetrics(1236, 2676); if (!requestScreenCapture()) { toast("❌ 请求截图权限失败"); exit(); } toast("✅ 脚本启动，请进入商品列表页..."); // ======== 2. 全局变量定义 ========== const LIST_PAGE_ID = "recyclerview"; // RecyclerView 的 ID const DEPOSIT_ID = "min_deposit_tv"; // 押金控件 ID const NAME_ID = "name_tv"; // 名称控件 ID const MAX_WAIT_SECONDS = 20; // 等待超时时间 const CSV_FILE_PATH = "/sdcard/Aac_report.csv"; // CSV 文件路径 let processedKeys = {}; // 已处理项去重表 let successCount = 0; // 成功记录条数 // 创建文件目录 const File = java.io.File; const parentDir = new File(CSV_FILE_PATH).getParentFile(); if (!parentDir.exists()) parentDir.mkdirs(); console.info("📁 日志文件路径: " + CSV_FILE_PATH); // ======== 3. 工具函数定义 ========== /** * 从文本中提取数字（支持中文符号） */ function extractNumber(text) { if (typeof text === 'undefined' || text === null) return null; const clean = String(text).replace(/[^\d.]/g, ''); const num = parseFloat(clean); return isNaN(num) ? null : num; } /** * 四舍五入到指定位数 */ function round(num, digits = 2) { const factor = Math.pow(10, digits); return Math.round(num * factor) / factor; } /** * 字符串归一化（用于构造唯一键） */ function normalizeString(str) { if (typeof str !== 'string') str = String(str); return str.trim().toLowerCase() .replace(/\s+/g, ' ') .replace(/[^\w\u4e00-\u9fa5]/g, ''); } /** * 等待列表页出现 */ function waitForListPage(timeout = MAX_WAIT_SECONDS * 1000) { const start = new Date().getTime(); while (new Date().getTime() - start < timeout) { if (id(LIST_PAGE_ID).exists()) { const widget = id(LIST_PAGE_ID).findOnce(); if (widget && widget.visibleToUser()) { log("✅ 列表页就绪"); return true; } } sleep(500); } log("❌ 等待列表页超时"); return false; } /** * 获取详情页中的物品名称 */ function getTaskName() { try { const w = id("tv_order_details_title").findOne(3000); const name = (w?.text() || w?.desc() || "未知物品").trim(); log(`📋 物品名称: ${name}`); return name; } catch (e) { log("⚠️ 获取名称失败: " + e.message); return "异常物品"; } } /** * 获取“我的售价” */ function getSellingPrice() { try { const w = id("tv_selling_price_value").findOne(5000); if (!w) return null; const raw = w.text(); const price = extractNumber(raw); if (price === null) { log("❌ 解析售价失败: " + raw); return null; } log(`✅ 我的售价: ¥${price}`); return price; } catch (e) { log("⚠️ 获取售价异常: " + e.message); return null; } } /** * 获取当前选中的分类容器 */ function getCurrentCategoryContainer() { const list = id("item_category_ll").className("android.view.ViewGroup").find(); for (let i = 0; i < list.size(); i++) { const c = list.get(i); try { if (c.clickable() && c.selected()) { return c; } } catch (e) {} } return null; } /** * 从分类容器中提取定价 */ function extractPricingFrom(parent) { try { const children = parent.children(); for (let i = 0; i < children.size(); i++) { const ch = children.get(i); const t = (ch.text() || ch.desc() || ""); const num = extractNumber(t); if (num !== null) { return { value: num, rawText: t }; } } } catch (e) { log("⚠️ 提取定价失败: " + e.message); } return null; } /** * 获取磨损等级 */ function getWearLevel() { try { const w = id("tv_abrade_filter").findOne(2000); return w ? (w.text() || "未获取") : "未获取"; } catch (e) { return "获取失败"; } } /** * 上滑加载更多 */ function swipeUp() { const h = device.height; const w = device.width; try { gesture(500, [w/2, h*0.7], [w/2, h*0.3]); sleep(1500); return true; } catch (e) { return false; } } /** * 图像识别点击：磨损区间 & 磨损度 */ function performImageClicks() { log("🖼️ 执行图像识别操作"); // 点击“磨损区间” if (text("磨损区间").exists()) { const cap = captureScreen(); const tem = images.read("/sdcard/脚本/小图/磨损区间.png"); if (tem) { const p = images.findImage(cap, tem, { region: [206, 987, 142, 177], threshold: 0.9 }); if (p) { click(p.x + tem.getWidth()/2, p.y + tem.getHeight()/2); log("🖱️ 已点击：磨损区间"); sleep(1000); } cap.recycle(); tem.recycle(); } else { log("❌ 模板图片不存在: 磨损区间.png"); } } // 点击“磨损度” sleep(1000); const cap1 = captureScreen(); const tem1 = images.read("/sdcard/脚本/小图/磨损度.png"); if (tem1) { const p1 = images.findImage(cap1, tem1, { region: [27, 1089, 93, 184], threshold: 0.9 }); if (p1) { click(p1.x + tem1.getWidth()/2 + 47, p1.y + tem1.getHeight()/2 + 136); log("🖱️ 已点击：磨损度"); } cap1.recycle(); tem1.recycle(); } } /** * 采集数据并写入 CSV */ function collectAndSaveData() { const taskName = getTaskName(); const sellingPrice = getSellingPrice(); if (!sellingPrice) { toast("⚠️ 售价获取失败，跳过"); return false; } const container = getCurrentCategoryContainer(); if (!container) { toast("🚫 未找到选中分类"); return false; } const pricing = extractPricingFrom(container); if (!pricing) { toast("⚠️ 分类无有效定价"); return false; } const categoryPrice = pricing.value; const diff = round(Math.abs(sellingPrice - categoryPrice), 2); const wearLevel = getWearLevel(); // 仅差价 >1 时记录 if (diff <= 1) { log(`📉 差价 ≤1，不记录: ${diff}`); return false; } try { const file = new File(CSV_FILE_PATH); const needsHeader = !file.exists() || file.length() === 0; const writer = open(CSV_FILE_PATH, "a"); if (needsHeader) { writer.write("时间,物品名称,磨损程度,定价,售价,差价\n"); log("📊 创建CSV并写入表头"); } const escapedName = taskName.replace(/"/g, '""'); const line = [ new Date().toLocaleString(), `"${escapedName}"`, `"${wearLevel}"`, categoryPrice.toFixed(2), sellingPrice.toFixed(2), diff.toFixed(2) ].join(",") + "\n"; writer.write(line); writer.close(); successCount++; toastLog( `📌 ${taskName}\n` + `🔺 差额: ${diff}\n` + `📈 累计: ${successCount} 条` ); return true; } catch (e) { log("❌ 写入失败: " + e.message); return false; } } // ======== 4. 主循环 ========== while (true) { log("🔄 ========== 新一轮扫描开始 =========="); // A: 等待列表页 if (!waitForListPage()) { back(); sleep(2000); continue; } // D: 扫描并点击符合条件的商品（押金 >500） let clicked = false; const rv = id(LIST_PAGE_ID).findOne(2000); if (!rv) { log("❌ 未找到 RecyclerView"); continue; } const items = rv.children(); for (let i = 0; i < items.size(); i++) { const child = items.get(i); const depositWidget = child.findOne(id(DEPOSIT_ID)); if (!depositWidget) continue; const rawDeposit = depositWidget.text(); const deposit = extractNumber(rawDeposit); if (isNaN(deposit) || deposit <= 500) continue; const nameWidget = child.findOne(id(NAME_ID)); const itemName = (nameWidget?.text() || nameWidget?.desc() || `未命名-${i}`).trim(); const key = normalizeString(itemName) + "@" + Math.round(deposit * 100); if (processedKeys[key]) { log(`🔁 跳过已处理: ${itemName} | ¥${deposit}`); continue; } if (child.click()) { log(`✅ 成功点击: ${itemName} | 押金¥${deposit}`); processedKeys[key] = true; clicked = true; break; } else { log("❌ 点击失败"); } } // E: 无目标则滑动加载 if (!clicked) { log("📭 无新目标，执行上滑"); if (swipeUp()) continue; toastLog("🔚 已到底部，脚本结束"); break; } // B: 图像识别操作 performImageClicks(); // C: 数据采集与记录 collectAndSaveData(); // 返回列表 back(); if (!waitForListPage()) { toastLog("⏳ 返回失败，脚本终止"); break; } sleep(1000); } ``` --- ### ✅ 使用说明 1. 保存为 `.js` 文件（如 `scan_and_compare.js`） 2. 确保模板图存在： - `/sdcard/脚本/小图/磨损区间.png` - `/sdcard/脚本/小图/磨损度.png` 3. 运行前授予截图权限 4. 进入商品列表页后启动脚本 --- ###