hugo233的博客

说到爬虫，之前很多人表示爬虫对他们来说有点复杂，学了很久都没掌握，但实际上掌握了正确的实现思路，

就是因为有太多“种草达人”，让我们为了物质生活超前消费，再加上不理财的话，那简直是雪上加霜。你会看到人生百态。有人父母双亡，白手起家，月入2万，5年和妻子攒了98万，在广州终于拥有了自己的家。有人月入4000，3000攒起来，到年底给妈妈三万块盖了新房子。总有人需要各类网站的数据，比如facebook、猫眼等大型数据类网站。通过一些外包网站，可以很快接到订单，一般我们向甲方提供爬虫、数据分析、数据清洗这样的服务。（可以去猪八戒等外包平台）大概十几分钟就可以写完程序，直接到手几百元，时薪很可观。

后台有很多粉丝朋友们留言问我，Python应该怎么学？爬虫和数据分析怎么学？机器学习怎么学？其实python的门槛不是特别高，但是很多朋友感觉很迷茫，学了一段时间还是不入流，很大一部分原因是你没有一个完整的知识体系，你不知道自己现在的进度、未来的方向。下面我将介绍一个完整的python学习路线，内容是从入门到进阶，既有思维导图，也有经典书籍，还有配套视频，给那些想学习python的小伙伴们一点帮助！

pycharm是一款强大的python集成开发环境，带有一整套python开发工具，今天就给大家介绍几款非常好用的插件。 进入**File -> Settings -> Plugins**，根据需要搜索插件名称（记得是在Marketplace中搜索），然后点击Install按钮，需要重启才能生效。

可以在这里获取更多。FlashText 最棒的一点是，不管搜索词的数量如何，运行时间都是相同的。可以看出，当每个类的样本数量基本相同时，大多数分类算法的效果是最好的，即需要保持数据平衡。**PyFlux 是 Python 中的一个开源库，它是为处理时间序列问题而构建的。尽管像 panda 和 scikit-learn 这样的库，是在机器学习任务中经常出现的，但是了解这个领域中的其它 Python 产品总是很有好处的。这个库的名字听起来很奇怪，但是在字符串匹配方面，fuzzywuzzy 是一个非常有用的库。

前两天一个朋友找到我吐槽，说工资一发交完房租水电，啥也不剩，搞不懂朋友圈里那些天天吃喝玩乐的同龄人钱都是哪来的？确实如此，刚毕业的大学生工资起薪都很低，在高消费、高租金的城市，别说存钱，工资连够用都很难！

说到爬虫，很多人都表示爬虫有点复杂，学了很久都没掌握，但实际上掌握了正确的实现思路，爬虫学起来其实很快。首先，先搞清楚爬虫的工作原理。爬虫通常由目标信息网站页面抓取页面分析数据存储四个步骤组成。其爬取网站资源的细节流程如下：* 先导入两个库，分别用于请求和网页解析* 再请求网页获得源代码* 初始化soup对象后用浏览器打开网页，定位需要的资源的位置* 然后分析该位置的源代码，找到用于定位的标签及属性* 最后编写解析代码获得想要的资源。

对于CSer，代码能力是必备的基础能力之一。如何学习和提升代码能力，很多同学都有自己的方法。比如，在刚开始准备花时间提升代码能力的时候，可以考虑首先在pycharm上基于mmdetection框架debug，打FasterRcnn的断点，从最外面的config类接收参数开始，一点点step into，遇见新的类或者方法，要点进去每个都去理解和记忆。运行时把每个变量里面的数据点开看一遍，确定它是什么东西，比如anchor的数量、featuremap的大小等等，当然做这些的前提是你对模型有了一定的了解。

在学习的过程中，做好笔记，把重要的知识点都记录下来，方便以后查阅和复习，定期对以前的知识点进行归纳和总结，不至于学了新的知识忘了以前学过的。开发环境的搭建也比较方便，不需要配置复杂的运行环境，更不需要配置分布式集群，下载安装就能做实验了。根据上面的知识点在这里我也是整理安排了，非常系统的学习教程资料。根据上面的学习教程资料，在这里我也是给大家整理安排了非常系统的。学习教程，同时现在也是为了更好的给大家一份详细的学习教程资料。第四部分：Python web开发。第五部分：Python web项目。

人工智能时代下，Python毫无疑问是最热的编程语言。有人夸它功能强大还上手轻松，有人说它学习曲线不那么陡峭，但是更多的人，在推开Python的大门后却发现，Python入门容易但精通却不易。你是否也曾傻傻分不清“列表”“元组”“字典”“集合”等的用法，甚至试图在集合中采用索引方式？你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念，却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策？你是否也曾羡慕别人能巧用装饰器、生成器等高级操作，可自己在写代码时，却连异常抛出、内存不足等边界条件都战战兢兢搞不定呢？

在放这个路线图之前，我先做一个简单的介绍，避免新手小白有什么不理解的，这个学习路线上面写的是某个方向建议学习和掌握的知识带你，这样学习下来之后会更加容易掌握，知识体系会比较全面。比自己单纯的自学效果好很多，不至于看到什么就学什么，容易走弯路，造成重复学习，时间和精力都浪费了，但是学到的东西却是有限的，还有一点就是你自己有这个学习路线，就能明确的知道目前的进度，以及自己的目标，这样就算中间你有事情耽误了，也不会影响你的学习。（ps：上面的图只是一部分的缩略图像，里面是python所有方向的路线图）

我知道对于绝大多数的人来说，学习编程的第一目的其实就是想找一份有发展前景，并且薪资待遇还不错的工作，那么肯定是哪个编程语言的就业前景好，就越值得学习。Python作为当下最热的一门编程语言，刚好就符合这个条件，所以对于绝大部分人来说Python就是一个不错的选择。那么Python应该怎么学呢？我用这十四张Python的学习路线图，直观的告诉你Python的核心学习体系。由于文章图片会被压缩，所以可能清晰度不是很不高，需要高清图的朋友可以直接划到文末免费领取【保证100%免费】！

好想挣钱啊……”单位难开工，生意不开张，才知道：“领死工资的生活，真的好脆弱。特别是今年yi情大复发，即便大部分人逃过了被劝退，但收入缩水20%-30%已经成为无法回避的事实。有一份靠谱的“副业收入”，已经是时代的刚需了。平时总说副业赚钱，但很多人根本不相信。副业在哪？钱在哪？都没影！我们都听过“年轻人就是要奋斗、要拼命”这样的话，但为什么拼了命工作的你，依然还没有钱？答案就是：因为没有抓住风口！普通人想要挣大钱，得顺应时代的方向。

现在，都在谈“羊”，似乎是短短的一段时间内，大家已经不再谈“羊”色变了。而是默默接受，迎接着“羊”，并与“羊”共舞。祝大家身体健康，迎接美好生活。说的是我们90后打工人没错了。没有80后坚强，没有00后潇洒，爹妈逐渐变老，房价还是一眼看不到头。睁眼闭眼就是房租水电费，虽然每天被捶打几百遍，但依旧准时爬起来上班。这样的日子，也不知道哪一秒就撑不住。离职一次又一次地成为无数人共同关注的话题，所有社交平台上都有着年轻人聚集讨论的身影。甭管你来自哪个行业，大家虽然隔行如隔山，在工作经验上无法彼此交流。

今天想给大家做一个测试，扎心预警。以下三种情况，哪个让你最绝望：❶ 好不容易找到一个资源齐全的网站，不是要收费就是要翻墙❷ 每次想看的音乐会、想抢的假期车票，永远抢不到❸ 工资4500/生活费1000，花呗欠了10000。说实话，反正我真的选不出，每一个都让我崩溃。但是我将这个测试发给我的表弟的时候，他却给了我一个十分不屑的答案：“这年头，还有人担心这些问题？不都是一个小工具就能解决的问题吗？”

之前在某职场大号看到有粉丝留言：“不知道为什么，不管怎样努力好像都没什么用，职位没有提升，收入也上不去，和同龄人的差距越来越大……”大概是说出了很多人的心声。每天像一颗螺丝钉一样，总有干不完的活，忙到没有时间提升自己，却依旧没有减轻生活的压力。看完下面的故事，说不定能给你一些启发。朋友阿霖做电商运营三年，活成了“钱少事多还要命”的典范。每天都要统计、分析数据，做各种报告和表格，经常赶不上最后一班地铁，累得直嚷嚷要辞职。谁知，上周他突然告诉我们，他找到新工作了，工资25k！