被疫情偷走的这几年,听到的关键词几乎都是“难”,“很难”,“非常难”。
裁员成常态,收入大缩水,但花钱的地方却越来越多。
天天熬,夜夜熬。
最终换来的,是口袋空荡荡,日子紧巴巴。

“啪!”
疫情给每个人打了一记响亮的耳光。
同时也给了所有人一个提醒: 什么最重要?
钱。
身体。
家人。
攒点钱,照顾好家人,就是一切。

所以说,任何时候,都不要放弃赚钱的机会。
当你有了钱,才能让自己有保障,让家人有依靠,生活才得以支撑。
其实,就在大家为了赚钱发愁,拼命干活却越赚越少时。
我的圈子里有这么一群人,不用出门,在家轻松月入10w+。
这种赚钱方式简直比在一线城市收租还要舒坦!
每天到账“叮叮叮”响个不停👇

许多大学生,还有打工人已经靠Python闷声发大财了。
如果学了Python不做全职工作,可以靠哪些兼职赚到钱?
1、爬虫
很多人入门 Python 的必修课之一一定是 Web 开发和爬虫,但这两项要想赚到钱,就必须知道该开发什么或该去爬什么数据能赚到钱。如果你都不知道的话问题也不大,可以考虑自己开一个淘宝网店或猪八戒做服务外包。
很多人可能会觉得开淘宝店很困难,其实不然,我在13年刚毕业那会儿就开过,没有投一分钱流量广告,做到了「数据抓取」类似关键词下的第一排展示位,而且还是利用周末或工作日晚上闲着无聊的时候干的,月流水1w左右纯当外快了。
收费定价全看自己心情,很多客户还觉得我这边物美价廉。其实我做了很多通用化的爬虫设计,比如那时候需求量很大的新浪微博数据,针对性开发了一套比较完整的爬虫系统(各种反爬取、IP代理池、Cookie/UA池等等)。
后来我才知道,我凭借这个配几个参数喝杯咖啡等上半小时就能搞定的需求,对外报价差不多是 100-200 元,隔壁家要在 600 元以上,这就是你在淘宝生存下去的硬实力。
在这个阶段最重要的还是要找到一个好的项目,比如最舒服的就是帮一些证券大佬抓取一些财经新闻、龙虎榜和舆情相关数据,开发完之后每个月只要保证爬虫不挂就可以收 3-5k,自己买个云主机一个月只要两三百的成本,还可以用来帮自己干别的事情,直到老板说不做这个项目了……
(进阿里后小二是不让开店的,且这个店本来就很久没接单了所以已经注销释放了,各位看官就不用去搜了)
2、量化交易
只要不涉及高频交易(HFT),用 Python 来完成量化交易相关工作内容实在是太方便了。当然了,做投资肯定是会有风险的,所以使用不当也很容易让你亏钱。
对于新手而言,我比较推荐 JoinQuant( @JoinQuant 有没有广告费?),新手教程和在线 Python 策略开发环境我个人认为都是比较友好的。做 Quant 其实就是一个做数据挖掘的过程,不同的策略就是你手头能用的模型,选股、择时、资金管理就是你所要做的特征工程。
特征工程决定了你最多能赚到多少,模型则是用来逼近这个上限。举个比较极端的例子,假设你选了一只天天跌停的股,不管你怎么调整模型,必然都是无法在单边交易中赚到钱的,所以大家不必纠结到底是用均线策略还是用 BOLL,找到策略适应的股和择时才是关键,剩下就不展开了。
要追求稳定盈利的话可以考虑去各大虚拟币交易市场搬砖,编程能力较弱的同学可以考虑一下 botvs。统计套利虽然也能稳定盈利但显然不适合个人了,一般需要 HFT 支持。
3、程序代写/外包
互联网灰产真的是无处不在,我所认为的灰产就是不违法,但是有违道德的一些事情。
比如淘宝上有不少代做程序设计的,价美物廉,几百块就能搞一套基于 LAMP 的 xx 管理系统,看看买家评论就会知道,绝大部分都是学生的大作业或者毕业设计。
淘宝也曾一度打击过类似商品的关键词,比如直接禁止「毕业设计」这样的组合词出现在商品标题中,然后大家纷纷换成「毕业指导……程序设计」来命中用户包含「毕业设计」的 query。
这玩意儿可以赚多少钱呢?首先是要杜绝帮人写论文,这部分吃力不讨好,导师不可能让你论文一稿过,你有可能在接下来要为每一单付出长达半年的售后服务,所以有点技术干这行的都不会沦落去帮人写论文,必须告知为了符合淘宝平台相关政策,是不代写论文的,最多提供相关的技术文档。
只负责代码开发就相对容易很多,一般本科毕设都是偏工程研发的,这类门槛低,通用化代码很多,基本上找份开源的改一改就能完成任务;硕士毕设就有不少偏机器学习的,读一篇 paper 再撸上半天数据实现一个 overfitting 的算法实现,基本也就1-2天的工夫。
前者一份卖到一两千,后者一份卖到两三千,如果客源有保证的话,一天做一单就足够养活自己了。
4、白帽
Python 是嘿客第一语言就不必多说了,涉灰甚至涉嘿的内容数不胜数,很多时候在一念之间你就可以干出坏事来。
从好的方向来说,你可以挖掘国内各大网站漏洞并提交到官方渠道,往往会获得一笔不菲的奖励金。(别问我乌云啥时候恢复,我也不知道……)
所谓哪里有利益哪里就有灰嘿产,灰产常见于各种刷:刷广告点击、刷竞价排名、刷 App 下载榜、刷直播观众数、刷各路媒体点赞和阅读数……
只要你的爬虫功力足够强,这些都不在话下,毕竟说透了就是模拟请求,只不过有些是简单 HTTP Get 请求,有些是通过 Ajax 提交的 Post 请求,还有些是 Socket 请求,然后捋一捋事件中不同请求的时间线和依赖关系,还有一堆参数的生成方式等等差不多就能搞定。
嘿产目前最常见于利用肉鸡来进行挖矿,各位可以多关注关注自己 /etc/crontab,我曾经就在 Heartbleed 漏洞事件中受害过。宣传介绍嘿产能干什么好像不太妥,那就点到为止吧。
最后,为了帮助大家更好的学习Python,小编给大家准备了一份Python学习资料和公开课,里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料,不懂编程也能听懂、看懂。
最后给大家介绍一个完整的python学习路线,内容是从入门到进阶,既有思维导图,也有经典书籍,还有配套视频,给那些想学习python的小伙伴们一点帮助!
一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识,想做爬虫、数据分析或者人工智能,都得先学会他们。任何高大上的东西,都是建立在原始的基础之上。打好基础,未来的路会走得更稳重。
包含:
- 计算机基础
- python基础


Python入门视频资料:

二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向,不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率,都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来,分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作,可应用的范畴非常的广泛,无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等,都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

Python爬虫视频资料
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4jUhxPaK-1676283539458)(D:\乱起八糟图片\爬虫视频.png)]](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/b17a79ccad905310442b8dd676ac80d3.png)
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告显示,2025年,数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口,数据分析俨然是一片广阔的蓝海!起薪10K真的是家常便饭。

数据分析资料:

四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面,各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务,这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL,利用ETL平台的能力,E=从源数据库抽取数据,L=将数据清洗(不符合规则的数据)、转化(对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计),T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

数据库与ETL数仓视频资料:


五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习,然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据,从中学习,然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型,然后利用此模型进行预测的一种方法,这个过程跟人的学习过程有些类似,比如人获取一定的经验,可以对新问题进行预测。

机器学习资料:
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DQuby1PN-1676283539470)(D:\乱起八糟图片\机器学习.png)]](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/926cd788b897100ba2993ef456a6fd42.png)
六、Python高级进阶
从基础的语法内容,到非常多深入的进阶知识点,了解编程语言设计,学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

到这就基本就可以达到企业的用人要求了,如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板,我这里也为大家整理了一份,真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

但学习编程并不是一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。
一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。

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