《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书，全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。
图书介绍：数据资产管理核心技术与应用
今天主要是给大家分享一下第五章的内容：
第五章的标题为数据服务 -> 关注清哥聊技术公众号，了解更多技术文章
内容思维导图如下：
在数据资产中，数据服务是对外提供使用和访问的一种最重要的形式，数据只有提供对外的访问，才能体现其自身的价值。而且有了数据服务后也可以降低外部业务或者用户使用数据的门槛，对于用户来说提供了如下的便利。
- 不需要用户自己花时间从数据资产中去检索数据。
- 不要用户自己考虑怎么来获取自己已经检索到的数据。
- 不需要考虑获取数据时的网络安全等问题。
- 数据服务可以复用于多个用户和业务。
- 用户不需要关注技术细节，可以专注于数据服务的具体需求。
另外数据质量以及数据的监控与告警，会直接决定数据服务的质量，因为如果数据质量低下以及数据在存在问题时不能及时得到监控与告警，这样数据服务被用户访问时，就无法获取到准确的数据。
《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书，作者为张永清等著
1、如何设计数据服务
在传统的API接口服务中，通常会面临如下的一些问题：
- 一个普通的接口服务通常需要数据ETL开发工程师按照数据产品经理提供的业务逻辑进行数据处理加工得到最终的结果数据，然后再由后端
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