《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第五章：数据服务(二)

《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书，全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。

图书介绍：数据资产管理核心技术与应用

今天主要是给大家分享一下第五章的内容：

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内容思维导图如下：

本文是接着 

《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第五章：数据服务(一)

继续往下讲。

1.5、  数据服务的监控与告警

在完成了数据服务的配置后，数据服务在调用时，还需要进行监控，在监控到发生故障时还需要支持自动发送告警通知信息，这样才能更好的保障数据服务的稳定性。在书中的数据监控与告警那一章节中，有提到数据服务的监控与告警的技术设计实现主要是通过异步采集数据服务的调用日志，然后再配合Prometheus与Grafana来完成，如下图所示。《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书，作者为张永清等著

从图中可以看到数据服务的监控与告警的关键在于数据服务的日志数据采集，这就意味着数据服务在被调用时，需要输出日志，为了让数据服务的监控更加准确和细致，日志在设计时，通常建议包含如下表6中的常见字段。《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书，作者为张永清等著

字段名称	字段描述
appId	被调用的数据服务的ID，这个ID代表了具体的某个数据服务的身份
requestArgs	调用数据服务时