hudada19的博客

这个文章的目的是为了加强对这几个概念的理解与记忆。怕自己不知道什么时候又忘了。看自己写的东西总应该好理解记忆一些吧。联合概率的乘法公式：（当随机变量x，y独立，则）这太简单了是吧。。。。联合概率公式变个形，得到条件概率公式为：，全概率公式：，其中可以这样理解把一个圆看成x，其中被划分为好多种情况，对每一种情况的概率求和就是全概率（整个概率）。（...

最小二乘法的目标：求误差的最小平方和。对应有两种模型：线性模型和非线性模型。如果矩阵是可逆的，线性模型最小二乘的解是closed-form（闭式解）即而非线性最小二乘没有closed-form（闭式解），通常用迭代法求解。其中有很多比较有名的迭代法，如梯度下降法(又分为批梯度下降、随机梯度下降)、牛顿法、拟牛顿法等，它们的应用条件更为广泛（无约束），都是通过迭代更新来逐步进行的参数优化方法...

一、什么是特征值和特征向量特征值和特征向量来自对矩阵的特征分解。矩阵本质上是线性变换，最开始是用来解线性方程组的。线性方程组不就可以看成是从变量X到Y的变换嘛。那什么是特征值呢？假设我们现在用矩阵A对坐标系进行线性变换，坐标系中变换前后方向不变的向量即是矩阵A的特征向量。最简单的例子，考虑将一个正方形木框挤压成一个菱形，两条对角线在挤压前后方向不变。对于一个长宽不等的矩形，沿着某一条...

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1、原点矩定义：设一随机变量，若存在，则称为的阶原点矩，简称阶矩。（其中）（当阶数大于2时，称为高阶）2、中心距定义：设一随机变量，若存在，则称为的阶中心矩。（其中）可见，均值为随机变量的一阶原点矩，方差为随机变量的二阶中心矩。3、混合矩设和为随机变量，若存在，则称它为和的阶混合（原点）矩；若存在，则称它为和的阶混合中心矩。（其中）可见，协方差是和的二阶混合中心...

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