文/孟庆光
商业驱动的大数据时代到来
起源于互联网公司的大数据正在各个行业蓬勃发展,纵观其发展历程,有3个关键的要素在起作用。
Business:大数据解决商业价值挖掘,越来越多的运营商开始聚焦大数据的商业应用,利用大数据进行以客户为中心的客户价值创新、企业经营优化、商业模式创新。2015年成为大数据新的元年——商业驱动的大数据时代到来。
Data Science:数据科学从传统分析走向智能化,机器学习、认知计算、深度学习、知识发现等新的数据科学理论和实践逐步应用到生产实践中,成为数据分析生产力的源动力。
Technology:Hadoop为代表的开源技术极大地推动了大数据的发展,甚至成为整个行业事实上的标准。但技术的多样性和复杂性给运营商的IT部门带来了较大挑战,大数据技术如何进一步整合和标准化,成为整个行业面临的新课题。
运营商应用大数据面临众多挑战
大数据在电信领域应用可以划分为4个不同的成熟度层次。
L1(2010?2012年):大数据关键技术部件应用。尝试使用大数据关键技术(如Hadoop、MPP DB)来解决现有分析系统存储和弹性扩容能力不足的问题。
L2(2012?2014年):大数据垂直业务应用。运营商的某个部门使用大数据来解决特定业务领域的问题,如精准营销、客户体验管理、客户维挽等。