stanford-postagger-full词性标注

最新推荐文章于 2022-08-12 10:35:32 发布
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分类专栏： 机器翻译 文章标签： word 斯坦福大学的词性标注工具 api
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/huangyinge/article/details/19817411
本文介绍了Stanford POSTagger的多个预训练模型，如arabic.tagger、chinese-distsim.tagger等，详细说明了它们的训练数据和性能。此外，还详细阐述了如何通过命令行和API调用来使用该词性标注工具，包括不同选项的使用场景和具体命令示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1 models介绍

该版本的词性标注工具中有一个models文件夹，该文件夹下有两种类型的文件：.tagger类型和. props类型。其中.tagger类型的文件是词性标注训练出来的模型文件，. props类型是其对应的properties文件。models文件夹下所有的文件如下图：


下面分别介绍该文件夹下主要的几个模型。

1.1  arabic.tagger

Trainedon the *entire* ATB p1-3.

Whentrained on the train part of the ATB p1-3 split done for the 2005

JHUSummer Workshop (Diab split), using (augmented) Bies tags, it gets

thefollowing performance:

96.26% ontest portion according to Diab split

(80.14%on unknown words)

1.2 chinese-distsim.tagger

Trained on a combination of CTB7 texts fromChinese and Hong Kong

sources with distributional similarityclusters.

LDC Chinese Treebank POS tag set.

Performance:

9

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python3中使用Stanford NLP工具包
zrx1024的博客
02-20 3771
第一种方法，使用NLTK调用stanfordNLP工具包 安装与配置 一、NLTK的安装配置 1.笔者是用Anoconda下载的python，就以Anaconda为例。打开Anaconda prompt，输入pip install nltk安装最新版的NLTK。 2.打开python编辑器，输入import nltk，再输入nltk download ()，下载NLTK数据包，在下载界面选中boo...
使用Stanford NLP software进行中文文本预处理
sunfoot001的专栏
02-24 7252
中文文本预处理的几个主要步骤有： 中文分词，词性标注，生成词向量，生成中文依存语法树。 Stanford NLP software是Stanford NLP小组提供的一个NLP处理工具集合，部分工具支持中文的处理。 该工具包是基于JAVA开发的。 1. 中文分词： 我下载的是stanford-segmenter-2015-12-09分词包。 解压缩后，直接运行内置到例子，如下
stanford-postagger
12-29
使用stanford postagger词性标注 //标注 String model = " models=chinese.tagger";= string=content="你们 是祖国美丽盛开的花朵";=MaxentTagger= tagger="new
stanford-postagger中文词性标注
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03-14 273
安装 系统需要安装Java1.6+ http://nlp.stanford.edu/software/tagger.shtml  下载Download full Stanford Tagger version 3.3.1 [155 MB]   使用说明 标注器有三个模式：标注、训练、测试 这里我们用已经训练好的标注模型， 对于中文有两个（model目录下） chinese-di...
stanford tagger
04-10
About A Part-Of-Speech Tagger (POS Tagger) is a piece of software that reads text in some language and assigns parts of speech to each word (and other token), such as noun, verb, adjective, etc., although generally computational applications use more fine-grained POS tags like 'noun-plural'. This software is a Java implementation of the log-linear part-of-speech taggers described in these papers (if citing just one paper, cite the 2003 one): Kristina Toutanova and Christopher D. Manning. 2000. Enriching the Knowledge Sources Used in a Maximum Entropy Part-of-Speech Tagger. In Proceedings of the Joint SIGDAT Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Very Large Corpora (EMNLP/VLC-2000), pp. 63-70. Kristina Toutanova, Dan Klein, Christopher Manning, and Yoram Singer. 2003. Feature-Rich Part-of-Speech Tagging with a Cyclic Dependency Network. In Proceedings of HLT-NAACL 2003, pp. 252-259. The tagger was originally written by Kristina Toutanova. Since that time, Dan Klein, Christopher Manning, William Morgan, Anna Rafferty, Michel Galley, and John Bauer have improved its speed, performance, usability, and support for other languages. The system requires Java 1.6+ to be installed. Depending on whether you're running 32 or 64 bit Java and the complexity of the tagger model, you'll need somewhere between 60 and 200 MB of memory to run a trained tagger (i.e., you may need to give java an option like java -mx200m). Plenty of memory is needed to train a tagger. It again depends on the complexity of the model but at least 1GB is usually needed, often more. Several downloads are available. The basic download contains two trained tagger models for English. The full download contains three trained English tagger models, an Arabic tagger model, a Chinese tagger model, and a German tagger model. Both versions include the same source and other required files. The tagger can be retrained on any language, given POS-annotated training text for the language.
Stanford Tagger 词性标注
yangyangrenren的专栏
02-27 4539
斯坦福词性标注，Stanford Log-linear Part-Of-Speech Tagger 在eclipse中的使用
中文词性标注 Stanford POS tagger
qq_52557561的博客
08-12 447
中文词性标注
斯坦福CoreNLP的全面文本分析工具包
给定的文件压缩包 "stanford-postagger-full-2018-10-16.zip" 包含了斯坦福词性标注器的完整文件，其中包括了安装和运行该软件所必需的所有文件。用户需要解压该压缩包，以便在本地环境中安装和配置斯坦福词性标注器...
CS124作业6：西班牙语到英语的直接翻译器实现
此外，开发者必须确保斯坦福POS标记器的JAR文件与Java源代码文件位于同一目录下，并且英语/西班牙语的配置文件（.props文件）必须位于`/stanford-postagger-full/models/`目录中。.props文件包含了斯坦福POS标记器所...
通过stanford-postagger对英文单词进行词性标注
MachileYuan的专栏
03-10 2700
1.models介绍 该版本的词性标注工具中有一个models文件夹，该文件夹下有两种类型的文件：.tagger类型和. props类型。其中.tagger类型的文件是词性标注训练出来的模型文件，. props类型是其对应的properties文件。models文件夹下所有的文件如下图： 2.程序及说明     这个开源词性标注工具中有三种分类器，english-bidirect
english-left3words-distsim.tagger
01-18
NLP Tagger using Stanford Library；自然语言处理要用到的
stanford-postagger.jar
01-18
对英文单词的词性标注 自然语言处理相关资源还有english-left3words-distsim.tagger见我的上传资源
french_preprocessing-stanfordpostagger
02-18
法语预处理 法语版本的ANCIENNE版本斯坦福POSTagger标记的avec利用率。 Nouvelle版本不适合ici： : 法语翻译中的打包包装：标记化，简化，标记（词性标记）和词形化。 安装 Vérifierquepépestinstallée，ainsi que git： ://packaging.python.org/tutorials/installing-packages/ 倒入安装程序包french_preprocessing，执行程序la commande： pip install git+https://github.com/anaishoareau/french_preprocessing-stanfordpostagger.git 注意：Cette命令安装了澳大利亚的dépendances（软件包python nltk）。 常见问题解答，请参见安装说明。
Stanford POS_Stanford Log-linear Part-Of-Speech Tagger
foxparker的专栏
12-03 1083
1.官网主页：http://nlp.stanford.edu/software/tagger.shtml 2.在Eclipse上调用API:http://new.galalaly.me//2011/05/tagging-text-with-stanford-pos-tagger-in-java-applications/ 要求JDK1.8的环境，否则提示unsupportable。
Stanford POS tagger FAQ
yangyangrenren的专栏
02-27 2121
原网页http://nlp.stanford.edu/software/pos-tagger-faq.shtml 对Stanford POS tagger FAQ进行翻译
如何使用斯坦福pos tagger进行词性标注[转—英文]
WSKINGS的专栏
12-27 6913
[转自]http://www.galalaly.me/index.php/2011/05/tagging-text-with-stanford-pos-tagger-in-java-applications/ Tagging text with Stanford POS Tagger in Java Applications 78 Replies I was lo
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hikaru_go的博客
04-04 4000
在自然语言处理的很多任务上，词性信息基本上已经是一个必不可少的特征信息，但是我们很多情况下又没有能力写一个postagger，这时我们就需要利用其他词性标注的工具包，而stanford-postagger就是一个很不错的工具包，这次我简要说一下stanford-postagger这个包。具体地，我用的版本是stanford-postagger-full-2015-04-20。 由于该工具包是用jav
Unable to resolve "edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim.
yiluyangguang1234的专栏
01-13 3125
Unable to resolve "edu/stanford/nlp/models/pos-tagger/english-left3words/english-left3words-distsim. 报错
斯坦福词性标注器POSTagger官方版下载
文件名称“stanford-postagger-2018-02-27”表明这是一个压缩包文件，包含了在2018年2月27日发布的Stanford POSTagger工具。通常，压缩包中会包含软件的可执行文件、库文件、文档、示例数据和配置文件等，方便用户...
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