数据清洗小记(10)：清洗字典数据把“A1B1C1”翻译成对应中文字段

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【背景】
某部委项目，获取到某采集端某类数据，需配合开发完成数据的抽取、清洗工作。其中有一类字典类字段，由于采集端数据问题，对于字典类的数据内容出现大量问题数据需要清洗，把字典值翻译成中文名称提供给开发使用，举个例子如下：

假设字典列表如下：

遇到问题1：如何进行翻译？
把A1翻译成“消防车”，把B1翻译成“警车”，把C1翻译成“大货车”。

遇到问题2：如何将翻译后结果更美观易读？
将翻译后结果由“消防车,警车,大货车,”转换成“消防车,警车,大货车”，即去掉翻译后的最后一个逗号。

【解决】
解决1：利用笨方法：replace翻译；
由于本次需翻译字典项不多，考虑到编写函数的繁琐性，于是想利用一个replace的笨方法来解决，起初担心效率问题，但实践后发现用replace套了19层后，转换效率上还可以接受。

解决2：利用substr和instr函数；
因为利用replace简单翻译时，加入了逗号进行类别间的分割，这样将在最后出现一个多余的逗号。需要利用instr查询出最后一个逗号所在的位数，然后再利用substr截取到倒数第二位即可。
弊端：
如果不写函数的话，实现问题1和问题2时，将发起两次replace转换，成本变