高级数据结构

这篇博客深入探讨了三种高级数据结构:B树,一种为磁盘存储设计的平衡搜索树,具有特定的性质和范围分割规则;斐波那契堆,支持可合并堆操作,适用于频繁调用特定操作的应用;以及van Emde Boas树,能够在O(lg lg u)时间内操作的高效数据结构。这三种数据结构在解决特定问题时展现出强大的性能优势。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

B树——为磁盘或其他直接存储的辅助存储设备而设计的一种平衡搜索树
B树T具有如下性质
1. 每个结点x有下面属性
    a)    x.n,当前存储在结点x中的关键字个数
    b)    x.n个关键字本身x.key1、x.key2、...、x.keyn以非降序排序
    c)    x.leaf,一个布尔值,如果x是叶结点,则为TRUE,否则为FALSE
2. 每个内部结点x还包含x.n+1个指向其孩子的指针x.c1、x.c2、...、x.cn+1,叶结点没有孩子,所以没有定义该属性
3. 关键字x.keyi对存储在各子树中的关键字范围加以分割,即
    k1 <= x.key1 <= k2 <= x.key2 <= ...  <= x.keyn <= kn+1
4. 每个叶结点具有相同的深度,即树的高度h
5. 每个结点所包含的关键字个数有上界和下界。用一个被称为B数的最小度数的固定整数t >= 2来表示这些界
    a)    除了根结点外,每个结点必须至少有t-1个关键字,从而至少有t个孩子
    b)    每个结点至多可包含2t-1个关键字,从而至多有2t个孩子

斐波那契堆——支持一系列操作,这些操作构成了所谓的“可合并堆”;一些操作可以在常数摊还时间内完成,从而适合于需要频繁调用这些操作的应用
    一系列具有最小堆序的有根树的集合,根节点形成一个根链表;即每棵树均遵循最小堆性质,每个节点的关键字大于或等于它的父结点的关键字

van Emde Boas树——一个n个数构成的集合,存储的关键字值的全域集合为{0, 1, 2, ..., u-1},u为全域的大小,每个van Emde Boas树均能在O(lg lg u)时间内完成
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值