关于中国邮递员问题和欧拉图应用

本文探讨了中国邮递员问题及其算法解决方法,包括如何通过添加重复边构造欧拉图来找到最短路线。同时介绍了无向图和有向图的欧拉图判定方法,并给出了欧拉回路的性质及算法实现。

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关于中国邮递员问题和欧拉图应用

 

中国邮递员问题:

1962年有管梅谷先生提出中国邮递员问题(简称CPP)。一个邮递员从邮局出发,要走完他所管辖的每一条街道,可重复走一条街道,然后返回邮局。任何选择一条尽可能短的路线。

这个问题可以转化为:给定一个具有非负权的赋权图G

1)用添加重复边的方法求G的一个Euler赋权母图G*,使得尽可能小。

2)求G*Euler 环游。

人们也开始关注另一类似问题,旅行商问题(简称TSP)。TSP是点路优化问题,它是NPC的。而CPP是弧路优化问题,该问题有几种变形,与加权图奇点的最小完全匹配或网络流等价,有多项式算法。[1]

 

欧拉图:

G中经过每条边一次并且仅一次的回路称作欧拉回路。存在欧拉回路的图称为欧拉图。

 

无向图欧拉图判定:

       无向图G为欧拉图,当且仅当G为连通图且所有顶点的度为偶数。

 

有向图欧拉图判定:

       有向图G为欧拉图,当且仅当G的基图[2]连通,且所有顶点的入度等于出度。

 

欧拉回路性质:

性质1 设C是欧拉图G中的一个简单回路,将C中的边从图G中删去得到一个新的图G’,则G’的每一个极大连通子图都有一条欧拉回路。

性质2 设C1C2是图G的两个没有公共边,但有至少一个公共顶点的简单回路,我们可以将它们合并成一个新的简单回路C’

 

欧拉回路算法:

1             在图G中任意找一个回路C

2             将图G中属于回路C的边删除;

3             在残留图的各极大连通子图中分别寻找欧拉回路;

4             将各极大连通子图的欧拉回路合并到C中得到图G的欧拉回路。

由于该算法执行过程中每条边最多访问两次,因此该算法的时间复杂度为O(|E|)

如果使用递归形式,得注意|E|的问题。使用非递归形式防止栈溢出。

如果图 是有向图,我们仍然可以使用以上算法。

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1116  有向图欧拉图和半欧拉图判定

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2337 输出路径

 

中国邮递员问题①:

一个邮递员从邮局出发,要走完他所管辖的每一条街道,可重复走一条街道,然后返回邮局。所有街道都是双向通行的,且每条街道都有一个长度值。任何选择一条尽可能短的路线。

       分析:

              双向连通,即给定无向图G

              如果G不连通,则无解。

              如果G是欧拉图,则显然欧拉回路就是最优路线。

              如果G连通,但不是欧拉图,说明图中有奇点[3]。奇点都是成对出现的,证明从略。

对于最简单情况,即2个奇点,设(uv)。我们可以在G中对(uv)求最短路径R,构造出新图G’ = G R。此时G’就是欧拉图。

证明:uv加上了一条边,度加一,改变了奇偶性。而R中其他点度加二,奇偶性不变。

由此可知,加一次R,能够减少两个奇点。推广到k个奇点的情况,加k/2R就能使度全为偶数。

 

接下的问题是求一个k个奇点的配对方案,使得k/2个路径总长度最小。

这个就是无向完全图最小权匹配问题。有一种Edmonds算法,时间复杂度ON^3)。[4]

也可转换为二分图,用松弛优化的KM算法,时间复杂度也是ON^3)。

             

              完整的算法流程如下:

1         如果G是连通图,转2,否则返回无解并结束;

2         检查G中的奇点,构成图H的顶点集;

3         求出G中每对奇点之间的最短路径长度,作为图H对应顶点间的边权;

4         H进行最小权匹配;

5         把最小权匹配里的每一条匹配边代表的路径,加入到图G中得到图G’

6         G’中求欧拉回路,即所求的最优路线。

 

中国邮递员问题②:

和①相似,只是所有街道都是单向通行的。

分析:

       单向连通,即给定有向图G

       和①的分析一样,我们来讨论如何从G转换为欧拉图G’

首先计算每个顶点v的入度与出度之差 d’v)。如果G中所有的v都有d’v=0,那么G中已经存在欧拉回路。

d’v>0 说明得加上出度。d’v<0说明得加上入度。

而当d’v=0,则不能做任何新增路径的端点。

可以看出这个模型很像网络流模型。

顶点d’v>0对应于网络流模型中的源点,它发出d’v)个单位的流;顶点d’v<0对应于网络流模型中的汇点,它接收-d’v)个单位的流;而d’v=0的顶点,则对应于网络流模型中的中间结点,它接收的流量等于发出的流量。在原问题中还要求增加的路径总长度最小,我们可以给网络中每条边的费用值 设为图 中对应边的长度。这样,在网络中求最小费用最大流,即可使总费用最小。

 

这样构造网络N

1         其顶点集为图G的所有顶点,以及附加的超级源 和超级汇

2         对于图G中每一条边(u,v),在N中连边(u,v),容量为∞,费用为该边的长度;

3         从源点 向所有d’(v)>0的顶点v连边(s,v),容量为d’(v),费用为0

4         从所有d’(v)<0的顶点 向汇点t连边(u,t),容量为-d’(v),费用为0

 

         完整的算法流程如下:

1         如果G的基图连通且所有顶点的入、出度均不为0,转2,否则返回无解并结束;

2         计算所有顶点vd’(v)值;

3         构造网络N

4         在网络N中求最小费用最大流;

5         N中每一条流量f(u,v)的边(u,v),在图G中增加f(u,v)次得到G’

6         G’中求欧拉回路,即为所求的最优路线。

 

      NPC问题:

如果部分街道能够双向通行,部分街道只能单向通行。这个问题已被证明是NPC的。[5]

 



[1] 大城市邮政投递问题及其算法研讨

[2] 忽略有向图所有边的方向,得到的无向图称为该有向图的基图。

[3] 度为奇数的顶点称为奇点。

[4] J. Edmonds, E. Johnson 《Matching, Euler tours, and the Chinese postman

[5] C. Papadimitriou 《The complexity of edge traversing

 

 

// PKU 2337
#include  < cstdio >
#include 
< string >
#include 
< vector >
#include 
< stack >
#include 
< algorithm >
using   namespace  std;

const   int  MAX  =   1100 ;
char  str[MAX][ 25 ];
int  n,  in [MAX],  out [MAX];
vector
< string >  words[ 30 ];
int  vis[ 30 ];
int  f[ 30 ], ss,  is , os, ps;

int  seq[MAX], step;
void  find_euler( int  pos) 
{
    
int i,j;
    
while(out[pos]) {
        
for(; vis[pos] < words[pos].size() ;) {
            
string snext = words[pos][ vis[pos] ];
            j 
= snext[snext.length() -1-'a';
            
out[pos] --;
            vis[pos] 
++;
            find_euler(j);
        }

    }

    seq[step 
++= pos;
}


void  union_f( int  s, int  e)
{
    
int ts = s, te = e;
    
while(s != -1 && f[s] != s) {
        s 
= f[s];
    }

    
if(s == -1{
        f[ts] 
= s = ts;
    }

    
while(e != -1 && f[e] != e) {
        
int t = e;
        e 
= f[e];
        f[t] 
= s;
    }

    
if(e >= 0{
        f[e] 
= s;
    }

}


int  main()
{
    
int t,i,j;
    scanf(
"%d"&t);
    
while(t --{
        scanf(
"%d"&n);
        getchar();
        
for(i=0;i<30;i++) words[i].clear();
        memset(
in,0,sizeof(in));
        memset(
out,0,sizeof(out));
        memset(f,
-1,sizeof(f));
        ss 
= is = os = ps = 0;
        
for(i=0;i<n;i++{
            gets(str[i]);
            
int len = strlen(str[i]);
            
int chs = str[i][0-'a';
            
int che = str[i][len-1-'a';
            words[chs].push_back(
string(str[i]));
            
in[che] ++;
            
out[chs] ++;
            union_f(chs, che);
        }

        
bool flag = true;
        
for(i=0;i<30;i++{
            
if(f[i] == i) ss ++;
            
if(in[i] == out[i] +1) os ++;
            
else if(in[i] +1 == out[i]) is ++;
            
else if(in[i] != out[i]) flag = false;
        }

        
if(ss > 1) flag = false;
        
if!(os==0 && is==0&& !(os==1 && is==1) ) flag = false;
        
if(!flag) {
            puts(
"***");
        }

        
else {
            
int spos;
            
if(os == 1 && is == 1{
                
for(i=0;i<30;i++{
                    
if(in[i] +1 == out[i]) {
                        spos 
= i;
                        
break;
                    }

                }

            }

            
else {
                
for(i=0;i<30;i++{
                    
if(f[i] != -1{
                        spos 
= i;
                        
break;
                    }

                }

            }

            
for(i=0;i<30;i++) sort(words[i].begin(), words[i].end());
            step 
= 0;
            memset(vis, 
0sizeof(vis));
            find_euler(spos);
            
//memset(vis, 0, sizeof(vis));
            for(i=step-1;i>0;i--{
                spos 
= seq[i];
                
string snext;
                
for(j=0;j<words[spos].size();j++{
                    snext 
= words[spos][j];
                    
if(seq[i-1== snext[snext.length() -1-'a'{
                        words[spos].erase(words[spos].begin() 
+j);
                        
break;
                    }

                }

                printf(
"%s", snext.c_str());
                
if(i>1) putchar('.');
            }

            puts(
"");
        }

    }

}
 
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