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机会比实力重要,实力不够的时候,肯定会流失机会。
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安装Caffe所需要的Python环境
安装Caffe所需要的Python环境.参考以下方法安装1首先安装pip和python-dev (系统默认有python环境的, 不过我们需要的使python-dev)sudo apt-get install python-dev python-pip然后执行如下命令安装编译caffe python wrapper 所需要的额外包sudo pip ins原创 2014-12-20 10:46:59 · 9228 阅读 · 1 评论 -
Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明
(本文档使用同一块NVIDIA显卡进行显示与计算, 如分别使用不同的显卡进行显示和计算,则可能不适用。)1. 安装build-essentials安装开发所需要的一些基本包sudo apt-get install build-essential2. 安装NVIDIA驱动 (3.4.0)输入下列命令添加驱动源sudo add-apt-repository ppa:转载 2014-11-19 09:22:26 · 1398 阅读 · 0 评论 -
caffe 使用python测试ImageNet classification
1.首先要确保caffe已经编译成功,如果没有可以参考:http://blog.youkuaiyun.com/huangshanchun/article/details/41276901首先安装pip和python-dev (系统默认有python环境的, 不过我们需要的使python-dev)sudo apt-get install python-dev python-pip然后原创 2014-12-27 10:32:42 · 9669 阅读 · 0 评论 -
caffe中使用python接口
由于要使用caffe的python接口,然而import caffe 总是出错。这里我使用的是anaconda包。首先要保证make pycaffe 能通过,然后要安装 qtconsole(显示图片,绘制曲线等需要)现在我们可以安装Qt了:sudo apt-get install libqt4-core libqt4-gui libqt4-dev qtconsole有一些附加的原创 2014-12-22 19:26:38 · 22768 阅读 · 2 评论 -
caffe源码简单解析——Layer层
原文出自:http://www.shwley.com/index.php/archives/68/前言老实说,caffe中的layer层代码比较多,各种抽象看起来比较绕。官方关于Layer的教程写的很清楚,我根据这个文档,简单画了个图,再理解起来就方便了一些。layer.hpp和layer相关的头文件有:common_layers.hppdata_layers.hppl转载 2014-12-28 09:21:29 · 1777 阅读 · 0 评论