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本文介绍了医疗领域的开源LLM模型OpenBioLLM，尤其是70B和8B版本，它们在生物医学领域表现出色。文章详细讲解了如何安装和使用这些模型，以及它们在临床笔记分析、医疗问题解答和实体识别等方面的应用。同时强调了模型的局限性和适用范围，提醒用户谨慎使用，仅作为辅助工具而非医疗决策依据。
为什么要介绍医疗模型，因为平时我们工作繁忙，可能身体不舒服也会，拖着到不得已的时候才到医院，特别是老年人怕麻烦，拖延更严重。如果有了这些模型，我们可以向这些模型提问，给一个初步的了解，同时也可以获取一些养生保健知识。因此这些模型是比较良心，造福人类的。不过如果对于个人医疗需求，请务必咨询合格的医疗保健提供者。
1.医疗大模型介绍
医疗领域的开源 LLM：OpenBioLLM-Llama3，在生物医学领域优于GPT-4、Gemini、Meditron-70B、Med-PaLM-1、Med-PaLM-2
OpenBioLLM-Llama3有两个版本，分别是70B 和 8B —OpenBioLLM-70B提供了SOTA性能，为同等规模模型设立了新的最先进水平 —OpenBioLLM-8B模型甚至超越了GPT-3.5、Gemini和Meditron-70B。
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