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RSS订阅原创 ubuntu18.04裸机搭建yolov5-tensorrt
下载连接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive。这是一台是1650显卡的迷你电脑。在ubuntu的软件仓库查看本机相关的显卡信息。版本对应tensorrt，因为我RT选的7.2.3.4。选择11.1.0的小版本否则在转序列化文件的时候就会出现类似提示。conda create -n 环境名 python=版本号。然后查下 CUDA对应的版本号，安排470的驱动。运行下载的sh 文件，然后Enter下翻。将下载好的提取出CUDA包。
2023-03-31 14:41:38
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原创 搭建yolov5+DeepSORT
参考最新Anaconda3的安装配置及使用教程（详细过程）Windows系统CUDA10.2+CUDNN安装教程环境配置1.ANACONDA2.CUDA&DUDNN3.PYTORCH4.OPENCV5.YOLOV56.DeepSORTANACONDACUDA&DUDNNPYTORCHOPENCVYOLOV56.DeepSORT1.ANACONDA2.CUDA&DUDNN3.PYTORCH4.OPENCV5.YOLOV56.DeepSORTANACONDA官网下载
2022-05-10 10:21:43
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原创 with open文件名使用变量
使用.format noww = time.strftime("%Y%m%d", time.localtime(time.time())) with open('runs/{0}.csv'.format(noww), 'a', newline='') as file: writer = csv.writer(file)
2022-03-10 11:59:02
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原创 win10 yolov5 tensorRT 部署
参考：1、Win10—YOLOv5实战+TensorRT部署+VS2019编译(小白教程~易懂易上手)—超详细]2、YOLOV5(Pytorch)目标检测实战：TensorRT加速部署 视频目录硬软配置一、TensorRT二、测试步骤1.确认CUDA 版本2.确认cudnn 版本3.安装tensorrt4.测试tensorrt示例代码5.YOLOv5的TensorRT加速总结硬软配置显卡：NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPERCPU：i7-7920HQ CPU
2022-02-23 14:20:45
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原创 YOLOV5环境快速配置 Jetson Xavier NX 版本（基本详细）
环境准备____YOLOV5安装进入Github官网 https://github.com/ultralytics/yolov5/releases版本自己选择！ 只要权重文件是对的 基本没问题。____PYTORCH 安装注意使用aarch64 所以在Nvidia 上下载即可：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-version-1-9-0-now-available/72048版本自己选择！依次输入如下命令安装。
2021-08-11 22:05:30
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原创 pyqt5+yolov5的AI功能实现……
项目场景：基于yolov5封装在UI上的功能实现。此次项目目标是实现监测手机为label的功能实现UI配置：windows 7 64位Jetson NX （不做处理的话默认达到10帧。勉强能跑）gtx 1080Tiyolov5 4.0 + pytorch1.6 + opencv4.5.x +cuda 10.2Anaconda -------pyqt5海康网络监控摄像头——rtspJetson Xavier NX ——英伟达家的开发板实现效果：1.图档侦测2
2021-08-04 20:37:23
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torch-1.9.0+cu11 离线whl安装
2023-12-22
yolov5，使用海康安防相机，python的问题报错
2021-11-23
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