有了AI，你可以在几秒内数到1000+葵花籽

本文翻自国外一篇博客，作者在Kernel 从事机器视觉。Kernel -世界领先和乌克兰最大的生产商葵花籽油的出口商。文章介绍了如果用ai来识别一个向日葵有多少瓜子并落地的思路。

今天来介绍下如何使用ai来计算用手机拍摄的照片中的葵花籽。
步骤:
1.业务需求
2.数据准备
3.模型结构
4.libs和工具
5.结果
6.误差分析
7.失败/假设
8.结论
9.参考文献

1.业务需求

对农学家来说，计算向日葵和玉米的种子是一项常见的任务，因为这些计算将被用来预测“生物收获”。另外，农学家计算1000粒的重量，这将进一步用来估计每个土地面积的总产量。
此外，产量预测是农业分析的主要功能。他们预测得越快、越准确，公司赚的钱就越多。

这些检查应该在每个领域进行推广。这是它现在的工作模式:

1. 农学家到田间去
2. 从地里不同的地方采10朵向日葵
3. 把每棵向日葵分成四份
4. 数种子，再乘以4，得到每棵向日葵上种子的总数
5. 随机取1000粒种子称重
6. 我们从其他的检查中获得每公顷土地上的植物密度(或使用计划的密度)
7. 并计算(每公顷密度_向日葵平均种子数量_ 1000粒重量)/ 1000 =每公顷产量重量

这是一张常见的向日葵照片