python求数独全解

该博客探讨了使用Python解决数独问题,尤其是寻找所有可能解的方法。尽管对于某些复杂的数独难题,如‘最难’数独,该程序会花费较长时间来遍历所有可能性,但对多解数独,程序能快速找到多个解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数独可能不止一个解,本程序试图找出全部的解,测试发现所谓的最难数独运行时间明显非常长

所谓最难的就是第一个范例,得出唯一解倒是不满,只是程序要遍历全部可能性,导致耗费时间冗长。

范例二是多解数独

范例二和范例三耗费时间极短

 
sudoku = [
    [8, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 3, 6, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 7, 0, 0, 9, 0, 2, 0, 0],
    [0, 5, 0, 0, 0, 7, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 4, 5, 7, 0, 0],
    [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 3, 0],
    [0
Python解数独可以使用回溯法(Backtracking)作为核心算法。以下是简单的步骤: 1. 定义一个函数,接收一个部分填好的数独网格作为输入。 2. 创建一个递归函数用于尝试填写下一个空白格,如果找到决方案则返回True,否则尝试所有可能的数字并回溯。 3. 检查当前单元格是否已填好或不在合法范围内(1-9),如果不满足,则尝试所有可能的数字。 4. 对于每个可能的数字,递归地将该数字放入当前单元格并检查剩余的棋盘是否仍符合数独规则。 5. 如果所有数字都不符合条件,就回溯到上一步,尝试下一个数字。 这里是一个基础的Python回溯实现示例,但请注意实际项目可能需要用到更复杂的数据结构和优化技术: ```python def is_valid(board, row, col, num): # 检查行、列和宫格 for i in range(9): if board[row][i] == num or board[i][col] == num: return False if (row // 3) * 3 + i // 3 == (row % 3) * 3 + col // 3: if board[(row // 3) * 3 + i // 3][(col // 3) * 3 + i % 3] == num: return False return True def solve_sudoku(board): for row in range(9): for col in range(9): if board[row][col] == 0: # 找到空格 for num in range(1, 10): # 尝试所有数字 if is_valid(board, row, col, num): board[row][col] = num if solve_sudoku(board): # 递归 return True else: board[row][col] = 0 # 回溯 return False # 无法找到决方案 return True # 找到了决方案 # 使用示例 board = [ [5, 3, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 0], [6, 0, 0, 1, 9, 5, 0, 0, 0], [0, 9, 8, 0, 0, 0, 0, 6, 0], [8, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 3], [4, 0, 0, 8, 0, 3, 0, 0, 1], [7, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 6], [0, 6, 0, 0, 0, 0, 2, 8, 0], [0, 0, 0, 4, 1, 9, 0, 0, 5], [0, 0, 0, 0, 8, 0, 0, 7, 9] ] if solve_sudoku(board): print("Solved:") print(board) else: print("No solution exists.") ```
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