ElasticSearch第十讲 ES的核心概念以及什么是倒排索引和分析器

ElasticSearch的核心概念包括索引、映射、字段、文档、集群、节点、分片和副本。倒排索引是其高效搜索的关键,通过分词策略形成词与文档的映射,提供快速全文搜索。分析器在索引和搜索过程中起作用,如标准分析器和简单分析器,用于处理文本并创建倒排索引。

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核心概念

  • 索引 index
    一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说,可以有一个客户数据的索引,另一个产品目录的索引,还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识(必须全部是小写字母的),并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候,都要使用到这个名字

  • 映射 mapping
    ElasticSearch中的映射(Mapping)用来定义一个文档, mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制,如某个字段的数据类型、默认值、分词器、是否被索引等等,这些都是映射里面可以设置的

  • 字段Field
    相当于是数据表的字段|列

  • 字段类型 Type
    每一个字段都应该有一个对应的类型,例如:Text、Keyword、Byte等

  • 文档 document
    一个文档是一个可被索引的基础信息单元,类似一条记录。文档以JSON(Javascript Object Notation)格式来表示;

  • 集群 cluster
    一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有整个的数据,并一起提供索引和搜索功能

  • 节点 node
    一个节点

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