ElasticSearch第十二讲 ES 集群脑裂问题

已于 2023-04-22 14:52:50 修改
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分类专栏： ElasticSearch 文章标签： elasticsearch 大数据 搜索引擎
于 2022-09-04 18:21:35 首次发布
鹿少年
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/huanglu0314/article/details/126652915
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本文探讨了ElasticSearch集群中的脑裂问题，解释了脑裂现象及其原因，详细介绍了如何通过设置`discovery.zen.minimum_master_nodes`参数来避免这种情况，强调至少需要3个节点且该参数设为quorum以确保集群稳定性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

ES集群出现脑裂

脑裂这个词，我们肯定不会陌生，在zk集群,mq集群搭建就考虑过这个问题，为保证部署在不同机房的集群始终保证任何时候只会有一个Leader来协调处理问题，当集群其他机器或者主节点出现故障时，保证重新选举出主节点不影响整个系统服务，对数据一致性进行一致性处理。

集群脑裂是什么？
所谓脑裂问题，就是同一个集群中的不同节点，对于集群的状态有了不一样的理解，比如集群中存在两个master
如果因为网络的故障，导致一个集群被划分成了两片，每片都有多个node，以及一个master，那么集群中就出现了两个master了。
但是因为master是集群中非常重要的一个角色，主宰了集群状态的维护，以及shard的分配，因此如果有两个master，可能会导致数据异常。

如下图所示

脑裂
节点1在启动时被选举为主节点并保存主分片标记为0P，而节点2保存复制分片标记为0R
现在，如果在两个节点之间的通讯中断了，会发生什么？由于网络问题或只是因为其中一个节点无响应,这是

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