python 下载pubmed数据

本文介绍了一种从PubMed数据库批量下载学术论文元数据的方法,通过Python的requests库发送POST请求,利用NCBI的E-utilities接口获取指定日期范围内的所有记录,并将数据存储为JSON文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import requests
import json

search_url = "https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed&mindate=1800/01/01&maxdate=2016/12/31&usehistory=y&retmode=json"
search_r = requests.post(search_url)
search_data = search_r.json()
webenv = search_data["esearchresult"]['webenv']
total_records = int(search_data["esearchresult"]['count'])
fetch_url = "https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi?db=pubmed&retmax=9999&query_key=1&webenv="+webenv

for i in range(0, total_records, 10000):
    this_fetch = fetch_url+"&retstart="+str(i)
    print("Getting this URL: "+this_fetch)
    fetch_r = requests.post(this_fetch)
    f = open('pubmed_batch_'+str(i)+'_to_'+str(i+9999)+".json", 'w')
    f.write(fetch_r.text)
    f.close()

print("Number of records found :"+str(total_records))

### 回答1: Python爬虫可以用来从PubMed网站上获取数据PubMed是一个由美国国家医学图书馆提供的免费数据库,其中包含了数百万篇医学文献的摘要和全文。使用Python爬虫可以自动化地从PubMed上获取数据,包括文献标题、作者、摘要、关键词、出版日期等信息。这些数据可以用于医学研究、学术论文撰写、医学教育等领域。 ### 回答2: Python爬虫可以用于获取pubmed网站上的数据Pubmed是一个美国国家医学图书馆(National Library of Medicine)开发的在线数据库,用于存储医学文献和期刊文章。通过Python爬虫,可以快速、自动地抓取Pubmed上的数据,并进行分析和处理。 Python爬虫pubmed获取数据的步骤如下: 1. 确定需要获取的数据类型和关键词。可以通过Pubmed网站上的搜索功能,输入关键词进行搜索。 2. 使用Python编写爬虫程序,使用requests库发送http请求,模拟浏览器发送查询请求,获取搜索结果页面的html源码。 3. 利用beautifulsoup库对html源码进行解析和分析,找到需要的数据元素,提取出数据,保存到本地的文件或数据库中。 4. 对提取出来的数据进行清洗和预处理。这步工作需要用到pandas和numpy等库,对数据进行筛选、去重、排序和聚合等操作。 5. 分析和可视化数据结果。根据需求使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化和分析,得出结论和展示结果。 Python爬虫pubmed获取数据需要注意以下几点: 1. 注意网站的反爬虫机制,不要频繁发送请求,避免被封IP或乱码的情况发生。 2. 爬取数据需要尊重版权和作者的权益,不要非法、盗用他人的文献和数据。 3. 数据处理过程需要注意数据质量和准确性,对异常值和缺失值进行处理和填补。 4. 数据分析和可视化需要根据实际需求进行设计和展示,不要夸大或缩小结论,尽可能地客观、真实地呈现数据结果。 总之,Python爬虫pubmed获取数据是一项很有意义的工作,能够帮助医学研究人员快速获取和处理大量的文献和数据,加快医学研究的进展和发展。但需要注意对数据和版权的尊重,不做违法和不道德的事情。 ### 回答3: Pubmed是一种公共的医学数据库,它包含了大量的文献、期刊、文章等医学信息,对于医学等专业从事医学研究和学习的人来说,它是一种非常重要的参考资源。然而,如果要获取这些数据,则需要费很大力气进行手动搜索和筛选,而这个时候我们就可以使用Python爬虫来自动化这个工作。 Python爬虫可以通过各种网络协议访问网页并提取数据,再根据相应的解析规则对数据进行提取和清洗。在爬虫框架中,Scrapy是最常用的框架之一,可以通过几行简单的代码爬取Pubmed的信息。以下是一个获取Pubmed信息的简单步骤: 第一步,我们需要先安装相关的库和包,如requests或者selenium库,beautifulSoup,等,这些库我们可以通过Python的pip,在命令窗口中进行下载和安装。 第二步,我们需要了解Pubmed网页的网址链接和结构。在一般的情况下,我们可以通过直接爬取网页的HTML代码来获取信息。在Pubmed中,我们可以用关键词搜索获取相应的页面链接,然后通过requests库获取HTML代码,并利用beautifulSoup等库来对页面进行解析和提取。 第三步,在完成页面解析和提取之后,我们可以将所获取的信息导出到Excel或者数据库中,并进行相应的清洗和处理。 以上就是获取Pubmed信息的一般步骤,但是需要注意的是,由于Pubmed网站中含有大量的数据和信息,因此需要有相应的知识和技能来提高爬虫程序的效率和准确性,还需要遵循法律法规,以避免对他人的利益造成损害。 总之,Python爬虫是获取Pubmed信息的有效方法之一,可以为我们提供丰富的医学数据库资源。但是,在使用Python爬虫的过程中,需要找到合适的爬虫库和算法,同时需要注意爬取数据的频率和规模,以避免对该网站造成影响。
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