huang714的专栏

一、服务间隔离1、分布式结构 分布式系统架构的明显特点，就是按照业务系统的功能，拆分成各种服务，每个服务下面都有自己独立的数据库，以此降低业务间的耦合度，隔离不同的数据库保证系统最大的稳定性等。 例如上图是电商系统中经典的业务场景，订单-仓储-物流的服务模式，不同服务提供不同的应用场景，服务间存在通信机制，以此实现服务的高可用。2、隔离思想分布式的架构体系中，涉及一个根本思想逻辑：隔离；服务和数据库根据业务拆分，进而隔离开来，整个架构中某个服务挂掉，不会影响其他的...

一、框架简介1、基础简介Zookeeper基于观察者模式设计的组件，主要应用于分布式系统架构中的，统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等场景。Linux系统下搭建ZooKeeper3.4中间件 SpringBoot2 整合 Zookeeper组件，管理架构中服务协调2、集群选举Zookeeper集群基于半数机制，集群中半数以上机器存活，集群处于可用状态。所以建议Zookeeper集群安装为奇数台服务器。在集群的配置文件中并没有指定Master和Sla

一、异步处理1、异步概念异步处理不用阻塞当前线程来等待处理完成，而是允许后续操作，直至其它线程将处理完成，并回调通知此线程。必须强调一个基础逻辑，异步是一种设计理念，异步操作不等于多线程，MQ中间件，或者消息广播，这些是可以实现异步处理的方式。同步处理和异步处理相对，需要实时处理并响应，一旦超过时间会结束会话，在该过程中调用方一直在等待响应方处理完成并返回。同步类似电话沟通，需要实时对话，异步则类似短信交流，发送消息之后无需保持等待状态。2、异步处理优点虽然异步处理不能实时响应，但是

一、全局ID简介在实际的开发中，几乎所有的业务场景产生的数据，都需要一个唯一ID作为核心标识，用来流程化管理。比如常见的：订单：order-id,查订单详情，物流状态等； 支付：pay-id,支付状态，基于ID事务管理；如何生成唯一标识，在普通场景下，一般的方法就可以解决，例如：import java.util.UUID;public class UuidUtil { public static String getUUid() { UUID uuid = UUI

一、缓存设计1、缓存的作用在业务系统中，查询时最容易出现性能问题的模块，查询面对的数据量大，筛选条件复杂，所以在系统架构中引入缓存层，则是非常必要的，用来缓存热点数据，达到快速响应的目的。缓存使用的基本原则：所有缓存数据，必须设置过期时间； 核心业务流程不通过缓存层； 缓存层移除，不影响现有流程； 系统各个端首页数据不实时查询； 报表数据不实时查询加载； 归档数据(定时统计的结果数据)不实时查询；这里是业务架构中常用的缓存策略，缓存通过牺牲强一致性来提高性能，所以并不是所有的业务

一、分布式简介1、架构简介现在的互联网，几乎常见的复杂系统都会使用分布式架构，如果在不清楚概念之前，刚接触分布式架构这个名词会感觉十分的高大上，其实在对比单服务，集群服务之后，你就会发现本质上都是一样的。絮叨一句：所谓Java架构师，基本就是看被单服务，集群，分布式不断暴打的频率，架构师因为被虐频率高，自然做出来的系统架构坑少，新手不能做架构的原因，所以你该懂的。言归正传，分布式架构对于Java开发来说基本算是分水岭，能不能从开发层面跳出来，就看你工作个三五年之后，对分布式系统理解到什么程度