道路交通实时流量监控预测系统一些学习整理

   道路交通实时流量监控预测系统
      项目背景： 出行路线规划、交通部门对道路的规划与建设
      涉及那些步骤： 并发采集数据(kafka)、实时数据处理(spark)、高效内存存储(redis)、建模实时预测(MLlib)、页面展示 
      具体的业务需求：代码编程中提取吧（基本就是走一遍全部流程而已，没什么特定的业务需求）
                                ------主要就是预测某段时间某路段堵不堵的业务问题！
          四个步骤：1.数据产生（模拟往kafka中写数据）、
                    2.数据实时收集处理并存入redis、
                    3.特征数据提取及模型建立（一脸萌？）
                           //读取数据（redis中）
                           //逻辑处理（滤波处理、构建特征因子）