《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》

最新推荐文章于 2025-05-22 20:16:48 发布
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本文详细介绍了阿里巴巴大数据实践中的日志采集与数据同步技术。内容涵盖日志采集的浏览器页面日志、无线客户端日志、设备标识、日志传输，以及数据同步的直连同步、文件同步、数据库日志解析同步，分析了面临的挑战与解决方案，阐述了阿里数据仓库的同步方式，包括批量和实时数据同步，并探讨了数据同步中遇到的问题及处理策略。

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《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》语录

目录

一、数据采集 1

◆日志采集 1

▼浏览器的页面日志采集 1

▼无线客户端的日志采集 2

（1） 页面事件 3

（2） 控件点击事件 3

（3） 其它事件 3

（4） 特殊场景 3

（5）H5 & Native 日志统一 4

（6）设备标识 4

（7） 日志传输 5

▼日志采集挑战 5

（1） 日志分流与定制处理 5

（2） 采集与计算一体化设计 5

（3）大促保障 5

◆数据同步 6

▼直连同步 6

▼数据文件同步 6

▼数据库日志解析同步 6

▼阿里数据仓库的同步方式 7

(1) 批量数据同步 7

(2) 实时数据同步 7

▼数据同步遇到的问题与解决方案 8

(1)分库分表的处理 8

(2)高效同步和批量同步 8

(3) 增量与全量同步的合并 8

(4)同步性能的处理 8

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大数据之路：阿里巴巴大数据实践（数据模型篇）
南雨有云
07-20 737
思维导图 第8章 大数据领域建模综述 一、典型的数据仓库建模方法论 1、ER模型 特点：需要全面了解企业业务和数据、实施周期非常长、对建模人员的能力要求非常高。 2、维度模型 步骤：选择需要进行分析决策的业务过程、选择粒度、识别维表、选择事实（确定分析需要衡量的指标） 3、Data Vault模型 Data Vault模型由以下几部分组成： Hub：是企业的核心业务实体，由实体key、数据仓库序列代理键、装载时间、数据来源组成； Link：代表Hub之间的关系。这里与ER模型最大的区别是将关系作为一个独立
《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》：看阿里人从IT时代走向DT时代的经验之谈！
云祁QI
05-17 9913
最近一直在看《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》一书，读完之后感觉受益良多。第一，对于整个大数据的体系有了更多且清晰的认知；第二，对于不同系统的逻辑处理方式给予了引导；第三，毕竟是阿里多年技术的累计产出，而且都是阿里技术大牛写的，干货相当多；最后，如果对于大数据方向想有更深入的了解，推荐阅读本书。
《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》笔记
最新发布
千里之行，始于足下
05-22 574
本文通过思维导图的形式，系统性地介绍了数据领域的核心内容。文章分为四个主要部分：数据技术、数据模型、数据管理和数据应用。每个部分通过详细的图示展示了相关概念和技术，涵盖了数据处理、存储、分析及应用的全流程。数据技术部分探讨了数据处理的基础工具和方法；数据模型部分则聚焦于数据结构的构建与优化；数据管理部分强调了数据的组织与维护；数据应用部分展示了数据在实际场景中的具体应用。整体内容结构清晰，适合快速了解数据领域的核心知识。
大数据之路阿里巴巴实践
大数据指北
07-05 3376
大数据平台研发，全局概览导向。
大数据之路：阿里巴巴大数据实践
qq_27639777的博客
08-16 7228
第1章：总述 如果说在IT时代是以自我控制、自我管理为主，那么到了DT（Data Technology）时代，则是以服务大众、激发生产力为主。阿里巴巴大数据系统体系架构主要分为数据采集、数据计算、数据服务和数据应用四大层次。 第2章：日志采集 阿里巴巴的日志采集体系方案包括两大体系：Aplus.JS是Web端（基于浏览器）日志采集技术方案：UserTrack是APP端（无线客户端）日志采集技术方案。 2.1 浏览器的页面日志采集 浏览器的页面型产品／服务的日志采集可分为如下两大类。 页面浏览（展现）日志
阿里大数据之路：阿里巴巴大数据实践-339页.zip
09-29
《阿里大数据之路：阿里巴巴大数据实践》是一本深入探讨阿里巴巴集团在大数据领域实践经验的书籍，共计339页，全面展示了阿里巴巴在大数据领域的技术积累和创新应用。这本书籍旨在分享阿里巴巴如何利用大数据技术来...
《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》：看阿里人从IT时代走向DT时代的经验之谈！_大数据之路 阿里巴巴大数据实践 感悟
2401_84160087的博客
04-30 1302
最近一直在看《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》一书，读完之后感觉受益良多。第一，对于整个大数据的体系有了更多且清晰的认知；第二，对于不同系统的逻辑处理方式给予了引导；第三，毕竟是阿里多年技术的累计产出，而且都是阿里技术大牛写的，干货相当多；最后，如果对于大数据方向想有更深入的了解，推荐大家阅读！一直以来，我都对大数据真正的价值有思考。后来才发现，阿里将这类数据称之为“活数据”：活数据是全本记录、实时驱动决策和迭代，它的价值是随着使用场景和方式动态变化的，不可估量。
《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》：看阿里人从IT时代走向DT时代的经验之谈
2401_84166896的博客
05-14 867
规范定义主要定义指标体系，包括原子指标、修饰词、时间周期和派生指标，关于指标的规范定义阿里有单独的一节描述，大家可以好好学习一下，很多时候细节决定成败。
大数据之路-阿里巴巴大数据实践
gaomeng_1的博客
05-26 338
"人类正在从IT时代走向DT时代",数据量激增,但是如果不能对这些数据进行有序/有结构地分类组织和存储,不能有效利用并发掘它,继而产生价值,那么同时也将成为一场灾难.对阿里来说,数据达到EB级别.双11可达12万笔/秒.应当建设高效的数据模型体系.数据体系主要分为:数据采集,数据计算,数据服务和数据应用四大层次.数据采集层:日志采集:针对Web端的采集技术方案;针对APP端的日志采集技术方案.业务数据:针对业务数据库的采集方案.数据计算层:计算层包括两大体系:数据存储及计算云平台(
读书笔记：《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》
豪伊大汉堡
07-15 577
文章目录第1篇 数据技术篇第2篇 数据模型篇第10章 维度设计10.3 维度变化10.3.1 维度变化维第3篇 数据管理篇 第1篇 数据技术篇 第2篇 数据模型篇 第10章 维度设计 10.3 维度变化 10.3.1 维度变化维 数据仓库的重要特点之一是反映历史变化，维度的属性并不是静态的，只是变化相对缓慢。 如何处理维度变化： 重写纬度值 插入新的维度行 添加维度列 第3篇 数据管理篇 ...
【大数据之路-阿里巴巴大数据实践】第一篇 数据技术篇
u012794553的博客
03-24 5265
第2章 日记采集 阿里巴巴日志采集的两大体系 Web端，基于浏览器日志采集技术方案：Aplus.JS APP端，无线客户端日志采集技术方案：UserTrack 2.1 浏览器的页面日志采集 页面浏览日志的采集，也就是当一个页面被浏览器加载呈现时的日志采集 包含两大最基础的数据：访客数：UV（Unique Visitors）和浏览量PV（Page View） 页面交互日志的采集，就是对用户在浏览器上与网页进行互动行为的数据采集 2.1.1 页面浏览日志采集流程 采集-发送-收集-解析存档 整个过..
转---大数据之路：阿里巴巴大数据实践
weixin_41598761的博客
08-12 304
转---大数据之路：阿里巴巴大数据实践
《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》读书笔记---第四篇 数据应用篇
程序员学习圈
09-11 732
四、数据应用篇 16.数据应用 本篇主要介绍两个应用：提供给外部商家使用的数据产品平台-生意参谋和服务于阿里巴巴内部的数据产品平台 16.1 生意参谋 作为大数据公司，阿里巴巴在推动业务数据化的同时，也在不断地帮助商家实现数据业务化。在对外产品方面，阿里巴巴以“生意参谋”作为官方统一的数据产品平台，为商家提供多种多样化，普惠性的数据赋能； 截止2016财年，生意参谋累计服务商家已超过2000万，越服务商家超过500万。在月成交额30W元以上的商家中，逾90%每月登陆天次超2...
《大数据之路 阿里巴巴大数据实践》数据技术篇（阅读学习记录）
LaZY的博客
05-25 1652
本文以作者学习记录为主，多数为文章自我理解总结，可能存在错误，仅供读者参考，欢迎留言纠错和交流。
大数据之路——阿里巴巴大数据实践：总述
流的博客
01-20 2628
阿里巴巴大数据系统架构图： Aplus.JS是web端日志采集技术 UserTask是APP端日志采集技术 TimeTunel（TT）是一个消息队列 DataX是一个数据同步工具，将下层的不同的DB兼容在一起 MaxCompute是离线计算平台 StreamCompute是实时计算平台 OneData是数据整理和管理的体系和工具，构建统一、规范、可共享的全栈数据体系，避免数据的冗余和重复建设，...
大数据之路：阿里巴巴大数据实践（1）
qq_32907491的博客
01-25 1025
览器的页面型产品/服务的日志采集可分为如下两大类（1）页面浏览（展现）日志采集。顾名思义，页面浏览日志是指：一个页面被浏览器加载呈现时采集的日志。此类日志是最基础的互联日志，也是目前所有互联网产品的两大基本指标：页面浏览量（Page View，PV）和访客数（UnigueVisitors，UV）的统计基础。贞面浏览日志是目前成熟度和完备度最高，同时也是最具挑战性的日志采集任务，我们将重点讲述此类日志的采集。（2）贞面交互目志采集。当贞面加载和染完成之后，用户可以在页面上执行各类操作。
大数据之路，阿里巴巴大数据实践
weixin_37364055的博客
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【读书笔记】大数据之路：阿里巴巴大数据实践
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大数据之路：阿里巴巴大数据实践 简介： 在Alibaba集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中，支付金额达到了1207亿元人民币，支付峰值高达12万笔/秒，下单峰值达17.5万笔/秒，媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采...
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