比 requests 更强大的 Python 库,让你的爬虫效率提高一倍

本文介绍了Python中的协程概念,对比了协程与多线程的优势,强调了协程在提高程序运行效率和避免资源冲突方面的优点。通过探讨异步HTTP库httpx,展示了如何利用httpx实现高效的异步HTTP请求,通过实例对比,证实了异步请求在批量操作中的显著性能提升,从而为爬虫和接口测试带来效率的提升。

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最近公司 Python 后端项目进行重构,整个后端逻辑基本都变更为采用"异步"协程的方式实现。看着满屏幕经过 async await(协程在 Python 中的实现)修饰的代码,我顿时感到一脸懵逼,不知所措。

虽然之前有了解过"协程"是什么东西,但并没有深入探索,于是正好借着这次机会可以好好学习一下。

什么是协程?

简单来说,协程是一种基于线程之上,但又比线程更加轻量级的存在。对于系统内核来说,协程具有不可见的特性,所以这种由 程序员自己写程序来管理 的轻量级线程又常被称作 "用户空间线程"。

协程比多线程好在哪呢?

1. 线程的控制权在操作系统手中,而 协程的控制权完全掌握在用户自己手中,因此利用协程可以减少程序运行时的上下文切换,有效提高程序运行效率。

2. 建立线程时,系统默认分配给线程的 栈 大小是 1 M,而协程更轻量,接近 1 K 。因此可以在相同的内存中开启更多的协程。

3. 由于协程的本质不是多线程而是单线程,所以不需要多线程的锁机制。因为只有一个线程,也不存在同时写变量而引起的冲突。在协程中控制共享资源不需要加锁,只需要判断状态即可。所以协程的执行效率比多线程高很多,同时也有效避免了多线程中

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