Windows开发小技巧-打印日志

于 2024-05-16 14:01:48 发布
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一个windows下开发小技巧， 在程序启动的时候 添加
AllocConsole();
freopen(“CONOUT$”, “w”, stdout);
这两行代码， 程序会打一个 Console 窗体，代码中的printf 会输出这到这个窗体，调试很方便，比log强太多，exe和dll中的printf 都会输出

Galaxy々
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UVA1626 括号序列 Brackets sequence（区间DP匹配括号，输出匹配方案）
繁凡さん的博客
10-22 404
UVA1626 括号序列 Brackets sequence 简单的区间DP，但是要输出方案，所以我们按照转移的方法再重新来一遍即可。 输出时考虑四种情况： i>j不存在这种子串，返回0 i==j子串长度为1说明是一个孤立点，所以要消耗1，返回1 s=(s')或s=[s']那么返回的是f(i+1,j-1) 其他情况，枚举断点 #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> #include<ios
UVA1626 DP经典
github_36268455的博客
03-15 521
Let us define a regular brackets sequence in the following way: 1. Empty sequence is a regular sequence. 2. If S is a regular sequence, then (S) and [S] are both regular sequences. 3. If A and B are
Brackets sequence UVA - 1626(区间dp)
白黑菜的博客
08-09 298
紫书278页的题目，纪念一下坑比的输入格式，实在是无语了； #include #include #include #include using namespace std; const int maxn = 100 + 5; char S[maxn]; int n, d[maxn][maxn]; bool match(char a, char b) { return (a == '('
Brackets sequence UVA - 1626
Mrhanice的博客
10-11 352
区间DP 题目描述：输出最短的满足括号匹配的字符串，该字符串满足，输入时该字符串的子串。 解题分析：先做的POJ 2955-Brackets，两道题虽然不一样，但是该题的想法可以应用到本题上，定义dp[i][j]为以第i个字符开头，以第j个字符结尾的，最长匹配子串的长度。因为对于输入串最长的满足括号匹配的子串是最长的不需要添加的子串，可以直接输出，不匹配的才需要添加。利用POJ 2955-Br
Brackets sequence UVA - 1626（区间DP）
smwqd_yehua_cx的博客
08-14 248
题目链接：https://vjudge.net/problem/UVA-1626 题目描述：首先规定了合法的串瞒着：（1）空字符串是合法的串；（2）若串S是合法的串，则串（S）和 [ S ] 都是合法的串；（3）若串A和串B是合法的串，则串AB是合法的串。给定一个字符串，只可能由（）[  ]  四个符号组成，求最少添加多少符号，可以使这个串变成合法的串。 思路：打训练赛时判断错题型了，以为用栈
UVA1626 Brackets sequence
常胜将军的博客
07-02 210
题意： 定义如下正规括号序列 空序列是正规括号序列 如果S是正规括号序列，那么[S], (S)也是正规括号序列 如果A和B都是正规括号序列，那么AB也是正规括号序列 输入一个长度不超过100的只有’(‘, ‘)’, ‘[‘, ‘]’组成的字符串序列，添加最少的括号得到一个规则序列，如果有多解输出任意一组即可 分析： 设将串S变为正规序列至少需要dp(S)个括号，那么 如果S的结构是(S...
Brackets sequence UVA - 1626 区间dp
熟睡的哲学家的博客
08-06 208
题目描述：给出一串由‘（‘）’‘ [ ' ' ] '组成的串，让你输出添加最少括号之后使得括号匹配的串。 像([)] 这样都是不合法的，所以不可能贪心去做。 设d[i][j]为子串s(i,j)至少添加几个括号，所以，当s[i]==s[j]时，有d[i][j]=d[i+1][j-1],设pos[i][j]为-1，不同时，可以分成两部分，转移到d[i][k]和d[k+1][j]，用pos[i][j
uva-1626 Brackets sequence 区间dp
sheng4204的博客
07-05 307
给一个只含有()[]的序列添加最少的符号使括号成为正规序列 如果s可以分成[s']或(s')则转移到s'状态，然后对于区间[j, l]将区间分成两部分, dp[j][l] = min(dp[j][l], dp[j][k] + dp[k + 1][l]), j 在处理过程中用c[i][j]记录区间[i, j]最优的分割点， 如果值为-1表示按第一种方式转移最佳，借助c数组递归输出最优解。 #
Brackets sequence UVA - 1626
∑bit
09-11 143
参考刘汝佳代码写的 加了一点点注释 #include&lt;iostream&gt; #include&lt;cmath&gt; #include&lt;cstdio&gt; #include&lt;cstdlib&gt; #include&lt;cstring&gt; #include&lt;iomanip&gt; #include&lt;assert.h&gt; #include&amp
Brackets sequence UVA - 1626 括号序列 线性dp
Nicolas的博客
02-14 284
题目链接 定义如下正规括号序列（字符串）： 空序列是正规括号序列。 如果S是正规括号序列，那么(S)和[S]也是正规括号序列。 如果A和B都是正规括号序列，那么AB也是正规括号序列。 例如，下面的字符串都是正规括号序列：()，[]，(())，([])，()[]，()[()]，而如下字符串则不是正规括号序列：(，[，]，)(，([()。输入一个长度不超过100的，由“(”、“)”、“[”、“...
Brackets sequence UVA - 1626【dp+非常坑的输入输出】
岂曰无衣，与子同袍
08-13 238
紫书P278-279 例9-10 分析 很容易想到定义dp[i][j]为s[i]~s[j]最少需要添加多少个括号 边界： 串为空时，dp[i+1][i]=0 单个串时，dp[i][i]=1 转移： 如果s[i]与s[j]匹配，转移到dp[i+1][j-1] 枚举断点，转移到dp[i][k]+dp[k+1][j] 注意：无论该区间是否满足第一条，都要去尝试转移第二条，否则“[][]”会...
0x53. 动态规划 - 区间DP（习题详解 × 8）
繁凡さん的博客
08-17 849
整理的算法模板合集： ACM模板 点我看算法全家桶系列！！！ 实际上是一个全新的精炼模板整合计划 文章目录0x53. 动态规划 - 区间DPProblem A. 最优矩阵链乘Problem B. 括号序列Problem C. 矩阵取数游戏[NOIP2007 提高组]Problem D.262144 P（思维，优化转移）Problem E. 多边形Problem F. 金字塔Problem G. Two Rabbits（环形处理）Problem H. Blocks（辅助维） 0x53. 动态规划 -
c语言dp状态转移方程,[总结-动态规划]经典DP状态设定和转移方程
weixin_42511201的博客
05-25 1193
马上区域赛，发现DP太弱，赶紧复习补上。#普通DPCodeForces-546D Soldier and Number Game 筛法+动态规划待补UVALive-8078 Bracket Sequence问以每个字符为左端点的最长括号序列是多长。(包括尖、花、中小括号)状态：设dp[i]为从i开始的括号序列最长长度。转移：以i+1为起点的最长串后边的字符若与左括号匹配，答案是加上这个字符后边的最...
动态规划DP【持续更新】
NIRVANA REBIRTH
11-24 670
动态规划   动态规划（英语：Dynamic programming，简称DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。   动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。   动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题...
支持pyramid2.x的kotti web代码
05-21
Kotti 是一个基于 Pyramid 框架的 Python 内容管理系统（CMS），适合用来搭建中小型网站、文档库、企业展示平台、知识库等需要灵活内容结构和权限模型的项目。它本身更像一个可以二次开发的 CMS 框架，比 WordPress、Drupal 这类“一装就用”的系统更倾向于开发者定制和扩展。 这是支持pyramid2.x版本的kotti！ tar -xzvf kotti1.0.tar.gz 解压缩 进入目录执行 pip install -e . 来安装， 然后执行pserve app.ini 启动。 用浏览器浏览127.0.0.1:5000 即可浏览。 用户名admin ，口令qwerty
cmd-bat-批处理-脚本-hello world.zip
最新发布
05-21
cmd-bat-批处理-脚本-hello world.zip
知识付费系统自动采集V3.0 跳转不卡顿+搭建教程
05-21
知识付费系统自动采集V3.0 跳转不卡顿+搭建教程，不和外面的一样跳转卡顿，这个跳转不卡顿，支持三级分销。
基于Matlab实现图像形状纹理颜色特征提取
05-21
在Matlab环境下，对图像进行特征提取时，主要涵盖形状、纹理以及颜色这三大关键特征。其中，对于纹理特征的提取，采用灰度梯度共生矩阵这一方法来实现。通过灰度梯度共生矩阵，可以有效地捕捉图像中像素灰度值之间在不同方向和距离上的相互关系，进而量化地反映出图像的纹理特性，为后续的图像分析、分类等任务提供重要的纹理信息依据。
实证数据-2010-2023年上市公司-管理层情感语调数据-社科经管.rar
05-21
该数据集为2010-2023年中国A股上市公司管理层情感语调的年度面板数据，覆盖45,320条样本，数据源自年报及半年报的"管理层讨论与分析"部分。通过构建中文金融情感词典（融合《知网情感分析用词典》与L&M金融词汇表），采用文本分析方法计算情感语调指标，包括：正面/负面词汇数量、文本相似度、情感语调1（(积极词-消极词)/总词数）和情感语调2（(积极词-消极词)/(积极词+消极词)）。同时包含盈利预测偏差、审计意见类型等衍生指标，可用于研究信息披露质量、市场反应及代理问题。该数据复刻了《管理世界》《财经研究》等期刊的变量构建方法，被应用于分析语调操纵对债券市场的影响，学术常用度与稀缺度较高。
动态规划进阶：区间DP、概率DP与树形DP解析
"区间DP、概率DP和树形DP是动态规划中的三种特殊类型，用于解决特定问题。区间DP常用于处理与区间相关的最优化问题，概率DP则涉及计算期望和概率，而树形DP则是在树结构上的动态规划算法。这些方法在处理复杂问题时...
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