将模式转变成工具和最佳实践,防患于未然

本文探讨了Netflix如何通过深入分析事故原因及模式来改善运维状况。通过提问和数据分析,Netflix能够识别潜在的问题并将其转化为具体的工具和最佳实践,以此减少未来事故的发生。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://www.infoq.com/cn/news/2018/01/netflix-engineering-culture

发现事故和健康运维状况下的模式

仔细研究事故,提很多问题。比如: 
• 事故是什么原因导致的? 
• 我们之前怎么做,能够避免这次事故? 
• 是不是有某个最佳实践并没有遵守? 
• 是不是团队遵守了某个最佳实践,但是没起到预期效果? 
• 团队应该怎么做,以避免再次发生类似事故? 
• 在事故发生时,我们掌握了哪些信息,能让我们更快地理解事故原因? 
• 有什么工具可以帮我们降低事故严重性和持续时间? 
• 这种问题之前发生过吗?有没有什么模式? 
• 卷入事故的团队,是不是犯了更多主动失误?发生了什么?

除了提问分析,还要分析事故数据,发现模式。

将模式转变成工具和最佳实践,防患于未然


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