找经验的人指点自己自学吧!绝大部分机构都不负责

本文揭示了IT培训机构的教学局限,如技术与思想教育的脱节,基础与实践的差距。作者分享了自学CCNA、CCNP的经历,强调了有经验者指导的重要性,包括节省学习时间、加速成长、补充工作经验等。

一、很多培(xun)训机构都不负责

记得我刚刚大学毕业不久,为了提升自己就去培xun(训)了《CCNA》,老师讲的基本上都能听明白,作业基本也能做出来,但是一到公司当网管,别人反映上网卡,我想了所学的CCNA所有内容,后来才发现有员工在下载,导致其他人上网卡,只要限流就行。汗了,CCNA没有教限流^_^II,发现很多脱节。

感觉自己学的CCNA可以了,为了省钱打算自学CCNP,一口气买了3本CCNP的书,故障排除、路由、交换机。有些想半天都没想明白,发现自己CCNA太差了,于是请教了群里的一位IMB CCIE大牛,为了让他指点一下,各种招数都使出来,终于把他感动了,指点了一下,终于可以看得懂了。

后来也接触过不少培xun(训)机构出来的人,发现有些基础是比较扎实的,一旦问到实际问题,他没有遇到过的,基本上很难回答出来,很多都是靠猜的。

有的更离谱某某内的《云计算运维》,面对0基础,CCNA就教了7天就OK了!我当初培xun(训)每天8小时,上午讲理论,下午实验,可花了一个月啊!看到CCNP的时候,IBM的CCIE说我CCNA不行,得重学,我又花了一个月,再从工作中领悟花了一年。他一个星期就完事啦?!!!!!!linux教些命令一带过,就完啦?!!!汗颜啊!!!!

后来我才明白为什么

很多培xun(训)机构只教技术,思想方面教的少,有的甚至不教!大部分初学者太需要用思想去引导学习。

因为教思想太花时间,大量的精力和时间!而且每一个人的领悟能力、起点也不同,拖不起。人家也有成本的。

看了大量高手,大牛,大神,我总结出一条总结:

技术和思想同样重要,用思想去引导你的技术!以道御器!

想一下:

网络:是不是要大量讲原理、去理解。

linux:为了方便维护,是不是要了解一下工作过量,原理、算法?

编程:更是这样,首先得设计程序吧,你总不能想到哪里就写到哪里吧?

可能你会问,教网络、编程的时候人家教了啊!是,没错,准确来说是教了一点,点到即止,领悟力强的人家就OK,如果能力一般的,怎搞?去培(xun)训的大部分能力是一般的吧?他们就当天才那样教!火箭那样!!有多少位能跟得上?7天就学会CCNA,你告诉我100人有多少人能达到这种的变态!!!还没有跟你说思想的细的讲解,只是大概讲一下原理而已。

 

二、找人有经验的人指点自己自学吧

为什么要用“找”而不是“让”,有经验的人一般是靠自己去找的,就算是亲戚也得问了才知道吧?所以用“找”字。

有人的说自学就行了,为什么要找有经验的人指点,大部分人都不是天才吧,都是一般的普通人,你学了这个知识点,如果没有有经验的人跟你讲,我让你讲这个知识点在生产环境中怎应用?你能讲得出来吗?!能讲得出来那是天才了!

为什么要找有经验的人指点自己自学

1.有经验的人知道哪些资料不错,可以省掉你过滤知识的时间,可以阅读高质量的资料

2.可以加快你的成长!为什么很多人喜欢和高手聊天,因为可以学到东西啊!指点你一下,你就成长很快了。

3.可以实实在在的帮自己:你找的高手一般是和自己职位是一样的吧,如果你另类非得找一个不一样的,我无语可说。那么他清楚职位所拥有的大概技能,因为每个公司多少会有些出入。有些工作心得,经验!直接就补缺自己的短处了!

4.稳定心态:有一个高手在背后,我当时面试都是像打鸡血似的,不怕!面试一次失败了问他,再补一下自己所缺的。

5.扩展自己的人脉:这个不用解释了吧

6.其它:自己想吧...

 

 

 

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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