MYSQL中的explain语句

explain作用：

    这是一个在SQL优化中必不可少的部分，他用户分析查询的SQL语句的执行，看一条查询的SQL语句是怎么去执行的，有没有用到索引，需不需要回表查询，需不需要额外排序的情况，然后我们针对SQL语句执行来进行一些特定语句。

来看代码把：

demo1表：

expalindemo, CREATE TABLE `expalindemo` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

demo2表：

expalindemo2, CREATE TABLE `expalindemo2` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

先看一下explain语句执行效果：

explain select * from expalindemo;
id, select_type, table, partitions, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows, filtered, Extra
1,   SIMPLE,   expalindemo, ,   ALL,   ,   ,   ,   ,   1,   100.00, 

逐一解释字段意义：

id：指执行的优先级，id越大优先级越大；值相同的时候，从上往下，依次执行。

看一个例子，做一个联表查询，第一个表中插入2条数据，第二个表中查询3条数据，查询表1和表2中name相同的数据：

insert into expalindemo values(1,'aa',12),(2,'ss',14);
insert into expalindemo2 values(1,'cc',12),(2,'ss',14),(3,'ww',14);
explain select * from expalindemo,expalindemo2 where expalindemo.name=expalindemo2.name;

可以看到结果id相同，从上往下依次执行，先去查询的表一。

往表一再添加2条数据，重新执行：

insert into expalindemo values(3,'cc',12),(4,'zz',14);
explain select * from expalindemo,expalindemo2 where expalindemo.name=expalindemo2.name;

可以看到先去表二中查的，这是因为他会选择哪个表中数据比较少，优先去数据少的表去查。

id值不同的情况一般出现在子表查询的过程中。

select_type:

  simple：简单的select，不使用union或子查询；

  primary：最外层的select（子查询中）；

  union：在selec之后用了union；

 depedent union ：union语句中的第二个select，依赖于外部子查询；

 union result：union的结果

 subquery:子查询中的第一个select

 dependent subquery：子查询中的第一个select，取决于外面的查询。（dependent类型一般使用了in的子查询）

derived：导出表的select（from子句的子查询）

因为这一步部分不是很重要索引就不贴代码实验了。

table：

这个没什么可说的，就是你去哪个表里查询；

partitions：

如果表中存在分区，则显示命中分区的清空，如果没有分区显示null；

type：

这个是很重要的一个标志，指查询的方式，

      从好到坏依次是：system,const,eq_ref,ref,range,index,all

 system:表中只有一条数据（引擎只能使MYISAM和MEMORY）。

#修改引擎为MyISAM
ALTER TABLE `world`.`expalindemo` 
ENGINE = InnoDB ;
#关闭安全模式，删除数据使表中只有一条数据
SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;
delete from expalindemo where id>1;
#查看执行结果
explain select * from expalindemo;

 

const:使用唯一索引或者主键，用where限制条件后返回一条数据（有且只有一条）

#设置主键（id）
ALTER TABLE `world`.`expalindemo2` 
ADD PRIMARY KEY (`id`);
;
#查看执行结果
explain SELECT * FROM world.expalindemo2 where id=1;

eq_ref:唯一性索引，对每个索引的查询只能返回匹配的唯一一条数据，

#设置两个表中的name分别为各个表中的主键
#两个表中的name中的值要同时存在两个表中，不能多也不能少
explain select expalindemo2.name from expalindemo2,expalindemo where expalindemo2.name=expalindemo.name;

ref:非唯一性索引，对每个索引返回匹配的所有

#给表一name建立索引
create index idindex on expalindemo(id);
#给表一添加一条id重复的数据
insert into expalindemo values(1,'dd',22);
#查看结果：
explain select * from expalindemo where id =1;

range：索引指定范围的行，where后边是范围；

explain select * from expalindemo where id >1;

index：查询索引的全部数据

explain select id from expalindemo;

all：查询所有数据

explain select * from expalindemo;

possible_keys：

 可能用到的索引；

key：

实际用到的索引

key_len

索引长度：

一般utf一个字符占3个字节，如果设置了可以为空用1位标识，对于varchar可变长度用2个字节标识

ref:

指明当前表所参考的字段。

rows:

 查询时估计查询的数据条数；

fiftered：

查询时这条sql语句占一堆sql的时间百分比

extra：

 这也是一个重点的字段：

using filesort:需要额外的排序，性能损耗

using temporary：使用到了临时表，性能损耗

using index： 索引覆盖，性能提升

using where ：需要回表查询

impossible where：where子句永远为false；