目录
下面介绍Explain中的列的具体含义
1.id列
id列的编号是select的序列号，有几个select语句就有几个id。
id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行
2.select_type列
select_type表示对应查询语句是简单查询还是复杂查询。
1）simple：是简单查询。表示该select语句不包含子查询和union语句
2）primary：表示复杂查询中 最外层的select语句
3）subquery：包含在select中 的子查询（不在from子句中）
4）derived：包含在from子句中 的子查询。Mysql会将from子句中的结果存放在一个临时表中，该表也称为派生表。（derive的英文含义）
5）union：在union查询语句中的第二个和随后的select子句
举例：
3.table列
这一列表示 explain的这一行正在访问哪个表。
1）当 from 子句中有子查询时，如果table列是 <derivenN> 格式，则表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。
2）当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。
4.partitions列
如果该查询是基于分区表的查询，partitions字段会显示查询所访问的分区。
5.type列（关键）
这一列表示关联类型或访问类型，即，Mysql决定通过哪种方式查找数据表中的数据。
从优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说，至少需要保证查询达到range级别，最好达到ref级别。
1）NULL：Mysql能够在优化阶段分解查询语句，执行阶段用不着再访问表或索引（速度极快）。例如，在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表。
2）const：Mysql能对查询的某部分进行优化，并将其转化成一个常量。用于primary key或unique key的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。
3）system：是const的特例，表里只有一条元组匹配时是system。
4）eq_ref：primary key或unique key索引（主键索引或唯一索引）的所有 被连接 使用，最多只会返回一条符合条件的记录。简单的select不会出现这种type。
5）ref：相比eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一索引的部分前缀，索引要和某个值比较，可能会找到多个符合条件的行。
i. 简单select索引，name是普通索引（非唯一索引）
ii. 关联表查询（idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了idx_film_actor_id索引中的左边前缀film_id部分）
6）range：范围扫描通常出现在in()，between，>，<，>=等操作中，使用索引来检索给定范围的行。
7）index：扫描全索引就能拿到结果，和ALL有区别。（从第一条扫到最后一条）
这种扫描一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始查找，而是直接对二级索引的叶子结点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般使用的是覆盖索引（二级索引，它比较小，通常比ALL快一些）。
8）ALL：全表扫描，扫描聚簇索引的所有叶子结点。
6.possible_keys列
这一列显示查询时可能使用哪些索引来查找。（观察该列，可能找到一些优化的方向）
使用explain时，可能出现这种情况，possible_keys有显示列，而key显示NULL的情况，这种情况是因为表中数据不多，Mysql优化器认为查询时走索引对此查询语句帮助不大，从而优化器会选择全表扫描（扫描聚簇索引），而不是走索引来查询。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查where子句看是否可以构造一个合适的索引来提高查询性能，然后用explain查看效果。
7.key列
这一列显示Mysql实际上采用哪个索引字段来优化对该表的访问。实际查询时使用的key。
8.key_len列
通过该列能计算出MySQL在执行查询时使用了哪几个索引字段。
这一列显示Mysql在索引中使用的字节数，通过这个值能够计算出具体使用了索引中的哪些列。
9.ref列（了解）
这一列显示了在key列记录的索引中，表查找所用到的列或常量，常见的有：const(常量)、字段名（file.id）
10.rows列（了解）
这一列是Mysql估计出的 要读取并检测的行数，注意，这个并不是结果集中的行数。（MySQL预测将要读取的行数，不是真实结果的数量）
11.filtered列（了解）
该列是一个百分比的值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）。
12.Extra列（关键）
这一列展示额外的信息，常见值如下：
1）Using index：使用覆盖索引，效率较好（覆盖索引一般指的是辅助索引，整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要回表）
2）Using where：使用where语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖
3）Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖（可能回表，存在优化可能），where条件中可能是个范围
4）Using temporary：Mysql需要创建一张临时表来处理查询，出现这种情况一般是需要进行优化的，首先要想到使用索引来优化。
5）Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时在内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况也需要考虑使用索引来优化。（索引自带排序特性）
6）Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段。
扫一扫
507
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
