ssd自制数据集训练后模型测试时不显示识别框问题

1.训练有关的程序中类别数量、名称等没有改完，尤其时训练主文件和网络层文件中得识别物体类别数和识别物体名称都要更改正确。

参照别人更改顺序，依次更改完成即可。

2.最后测试的程序中：box阈值——每个像素的box分类预测数据的得分会与box阈值比较，高于一个box阈值则认为这个box成功框到了一个对象

select_threshold=0.256阈值设置不合适，换句话说就是训练次数不够，数据集需要优化。

可以设置低一些可以显示出来几个置信度低的识别框。