Protostuff 提高序列化性能

最新推荐文章于 2024-09-30 18:12:32 发布

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文章标签： java 算法数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hua156497/article/details/131387557

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文章展示了如何使用Protostuff库进行对象的序列化和反序列化，强调了相比Java默认序列化方法，Protostuff在体积和速度上的优势。在测试代码中，比较了Protostuff与Java默认序列化的性能差异，显示了Protostuff在高吞吐量场景下的高效性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

 /**
     * 序列化
     * @param t
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> byte[] serialize(T t){
        Schema schema = RuntimeSchema.getSchema(t.getClass());
        return ProtostuffIOUtil.toByteArray(t,schema,
                LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE));
 
    }

    /**
     * 反序列化
     * @param bytes
     * @param c
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> T deserialize(byte []bytes,Class<T> c) {
        T t = null;
        try {
            t = c.newInstance();
            Schema schema = RuntimeSchema.getSchema(t.getClass());
             ProtostuffIOUtil.mergeFrom(bytes,t,schema);
        } catch (InstantiationException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IllegalAccessException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return t;
    }

使用 Protostuff 序列化库相较于 Java 默认的序列化方法，可以获得更小的序列化体积和更快的序列化速度。Protostuff 是一种基于 Schema 的二进制序列化框架，相比于 Java 默认的基于反射的序列化，它更加高效，适用于高性能和高吞吐量的场景。

代码测试：

/**
     * jdk序列化与protostuff序列化对比
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        long start =System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i <1000000 ; i++) {
            WmNews wmNews =new WmNews();
            JdkSerializeUtil.serialize(wmNews);
        }
        System.out.println(" jdk 花费 "+(System.currentTimeMillis()-start));

        start =System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i <1000000 ; i++) {
            WmNews wmNews =new WmNews();
            ProtostuffUtil.serialize(wmNews);
        }
        System.out.println(" protostuff 花费 "+(System.currentTimeMillis()-start));
    }