48、SQL API 与 SQL/CLI 标准深度解析

SQL API 与 SQL/CLI 标准深度解析

1. 动态查询处理接口对比

在处理动态查询时,不同接口有着相似的策略,但也存在一些差异。对于动态 SQL 和 SQL Server 这两种接口而言,程序都需要分配缓冲区来接收查询结果,并将各个列绑定到这些缓冲区位置。

在动态 SQL 中,程序通过将缓冲区地址放入 SQLDA 中的 SQLVAR 结构来绑定列;而在 SQL Server 中,程序使用 dbbind() 函数进行列绑定。查询结果都是逐行返回到程序的缓冲区中。动态 SQL 使用指定 SQLDA 的特殊版本的 FETCH 语句来检索一行查询结果,SQL Server 则调用 dbnextrow() 来实现相同功能。

动态 SQL 技术使用特定于动态 SQL 的特殊语句和数据结构,与静态 SQL 查询技术差异较大。而 dblib 处理动态查询的技术与处理其他查询基本相同,只是增加了返回查询结果列信息的函数,这使得可调用 API 方法对于经验不足的 SQL 程序员来说更容易理解。

2. ODBC 与 SQL/CLI 标准的诞生

Open Database Connectivity(ODBC)是由 Microsoft 最初开发的与数据库无关的可调用 API 套件。Microsoft 开发 ODBC 的主要动机是作为主要操作系统开发者,希望让 Windows 应用程序开发者更轻松地集成数据库访问功能。然而,不同数据库系统及其 API 之间存在巨大差异,这使得应用程序开发者若要让程序与多个不同品牌的 DBMS 兼容,就必须为每个数据库提供单独编写的数

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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